R_Language 板


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: ※ 引述《lambking (BB)》之铭言: : [软体熟悉度]: : 入门(写过其他程式,只是对语法不熟悉) : [问题叙述]: : 需要做四个for loop 想将结果储存成以下形式 : degree scale offset C error : 1 1 1 1 0.005 : 1 1 1 2 0.006 : . .. ... : : [程式范例]: : cross2 <- data.frame(degree=numeric(), : scale=numeric(), : offset=numeric(), : C=numeric(), : cross=numeric()) : for (i in 1:3){ : for (j in 1:3){ : for (k in 1:7){ : for (l in 1:5){ : Csvc.poly <- ksvm(training1[,13]~.,data=Train.subset,type="C-svc", : kernel="polydot", : kpar=list(degree=degree[i], : scale=scale[j],offset=offset[k]),C=C[l],cross=10) : cross2<-cbind(degree,scale,offset,C,cross=cross(Csvc.poly)) : } : } : } : } : 用了cbind 但结果不正确 : 想请问有没有建议使用的指令能得到上述的结果 : 谢谢 : 因为你是用回圈 所以应该是每次回圈存一个row... cross2 = matrix(NA, 3*3*7*5, 5) m = 1 for (i in 1:3){ for (j in 1:3){ for (k in 1:7){ for (l in 1:5){ Csvc.poly <- ksvm(training1[,13]~.,data=Train.subset,type="C-svc", kernel="polydot", kpar=list(degree=degree[i], scale=scale[j],offset=offset[k]), C=C[l], cross=10) cross2[m,] <- c(degree[i], scale[j], offset[k] ,C[l], cross(Csvc.poly)) m = m + 1 } } } } cross2 = data.frame(cross2) names(cross2) = c("degree", "scale", "offset", "C", "cross") 这样的case,我会建议下面的作法 input = expand.grid(degree, scale, offset, C) cross = mapply(function(d, s, o ,C) { cross(ksvm(training1[,13]~.,data=Train.subset,type="C-svc", kernel="polydot", kpar=list(degree=d, scale=s,offset=o), C=C,cross=10)) }, input[,1], input[,2], input[,3], input[,4]) cross2 = data.frame(input, cross) names(cross2) = c("degree", "scale", "offset", "C", "cross") 或是利用plyr做 library(plyr) input = expand.grid(degree = degree, scale = scale, offset = offset, C = C) cross2 = mdply(input, function(degree, scale, offset ,C) { cross(ksvm(training1[,13]~.,data=Train.subset,type="C-svc", kernel="polydot", kpar=list(degree=degree, scale=scale,offset=offset), C=C, cross=10))}) --



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※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/R_Language/M.1425171502.A.64E.html ※ 编辑: celestialgod (140.109.73.190), 11/02/2015 16:14:10







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