※ 引述《stba5328 (St. Ba)》之铭言： : 想请问一下 : 我想从x, y两个元素数量相等list当中，删除所有值为-9999的项， : 并且另一list同index的项目也要删除，但因为list中大概有180万笔， : -9999的联集数量大概57万笔，该如何加速以下的程序呢？ : def get_index(a): : lst = [i for i, j in enumerate(a) if j == -9999] : return lst : indx = get_index(x) : indy = get_index(y) : indlst = list(set(indx) | set(indy)) : xlst = [j for i, j in enumerate(x) if i not in indx] : ylst = [j for i, j in enumerate(y) if i not in indy] 最高指导原则：各 list 中各个元素只看一次 因为你有那麽多资料, 当然是看越少次越好 所以只能用一个 for 回圈, 就要把两个串列走完 可以这样想: ------------------- | x[0] | y[0] | ------------------- | x[1] | y[1] | ------------------- | x[2] | y[2] | ------------------- | x[3] | y[3] | . . . . . . 然後从上面往下走一次 如果 x[i] 与 y[i] 其中有一个是 -9999, 就舍去那一栏 把它写成程式 BAD_VALUE = -9999 result_x = [] result_y = [] for xi, yi in zip(x, y): # Python 2 改用 izip if x_i == BAD_VALUE or y_i == BAD_VALUE: continue # 不要这行 result_x.append(xi) result_y.append(yi) 这是浅显易懂的简化 若想再加速（用纯 Python 为前题）, 最简单的方法是改用 PyPy 如果无法这样做, 那麽就要想办法拿掉 Python 的 for 回圈 用 list comprehension 是一个方式: result_rows = [ (xi, yi) for xi, yi in zip(x, y) if x_i != BAD_VALUE and y_i != BAD_VALUE ] 但这样出来的就不是两个 lists, 而是像上面那样的二维表格 当然你可以再用一个 zip 转置它: result_x, result_y = zip(result_rows) 但这样就会 iterate 第二次了, 效能上就会有差 （注意这不见得会比前面用回圈的方法慢！） 所以还是要看需求来选用 如果要再加速, 就得借用其他工具了 例如 numpy array 是一个方法 用 Cython 把这个 for 回圈 transcompile 成 C 应该也是解 但这里就不讨论到那边 -- 「我最想要的同伴嘛，首先是要笑口常开，其次是我们能永远不会发生误会。 如果这些都能办到的话，嗯，如果他是世界上第一流的桥手，也还不错。」 -- 班尼多‧加罗素，前义大利蓝队成员 --

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