Prob_Solve 板


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※ 引述《FRAXIS (喔喔)》之铭言: : 问题:给定 n 个已排序整数阵列,每个阵列长度为 n : 找出 n^2 个元素中的中位数。 : 在网路上有找到几个讨论 : http://ppt.cc/PMvU : http://ppt.cc/JE1s : (这是变形,给定一个n by n矩阵,每行每列都排序,找中位数) : 但是我觉得他们的解法到最後都变成O(n^2 lg n)。 : 而如果忽略掉每个阵列都已经排序的性质,直接在 n^2 个元素中找中位数, : 因为找中位数可以在线性时间内完成, : 所以在 n^2 个元素内找中位数只需要O(n^2)的时间,也比网页上的解答好。 : 有没有比O(n^2)快的方法来解决这问题呢? 应该很难吧! 资料有 n^2 笔,然後时间复杂度是 O(n^2),基本上已经是 linear time 要低於线性时间 要嘛略过一些资料 要嘛问题本身有很强的数学性质,可以直接推导答案 在这个问题当中,上面两种策略似乎都行不太通 考虑 median-of-median algorithm 的第一回合 由於给定资料是 n 条已排序阵列,所以第一回合可以省下很多工夫,可以很快做完 但是找到中位数的中位数之後 接下来,还有可能是中位数的资料,约占全部的3/4 第二回合还是得处理 3/4 * n^2 这麽多资料,依旧是 O(n^2) 级别 即便我们已经知道 n 条已排序阵列,但是它的功效只能帮助我们略过 1/4 的资料 再加上中位数没有什麽好的数学性质,尤其是可以用於精确计算的的数学性质 所以我觉得很难达成! --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 111.250.64.234
※ 文章网址: http://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Prob_Solve/M.1413244582.A.286.html ※ 编辑: DJWS (111.250.64.234), 10/14/2014 08:02:10
1F:推 springman: 其实就是用 median of median 的演算法,只是找到 10/14 09:24
2F:→ springman: median of median m 之後,用 binary search 找出 10/14 09:25
3F:→ springman: 每个排序的阵列中有几个元素比 m 小,看看要找的 10/14 09:25
4F:→ springman: median 比 m 大还是比 m 小。 10/14 09:26
5F:→ springman: 虽然每次可能只能减少 1/4 的元素,不过没关系。 10/14 09:26
6F:→ springman: 每次花的时间,理论值是 O(n) 找 median of median 10/14 09:27
7F:→ springman: O(n log n) 找比 m 小的元素个数。 10/14 09:28
8F:→ springman: 总共应该只需要花 O(log n) 次 10/14 09:28
9F:→ springman: 每次都要使用排序好的阵列。 10/14 09:29
10F:→ yr: 可是 problem size 不是 n^2 吗?这样上面的 n 都要换成 n^2 10/14 11:27
11F:推 springman: 因为 n 个 size 为 n 的数列已经排序好了 10/14 13:12
12F:→ springman: 要算有几个元素比 m 小时,并不是拿 n^2 个元素来比较 10/14 13:13
13F:→ springman: 而是去每个数列做 binary search,所以时间是 O(nlogn) 10/14 13:13
14F:→ DJWS: 第二回合要怎麽找median of median? 10/14 15:00
15F:推 springman: 每一个数列是哪个范围的元素在候选名单中需要记下来 10/14 18:21
16F:→ springman: 候选范围的资料的 median 同样可以找 median。 10/14 18:21
17F:推 FRAXIS: 其实找median of median可以用排序 不影响复杂度 10/14 20:09
18F:→ FRAXIS: 但是会比较容易作 10/14 20:09
19F:→ DJWS: 应该是不得不排序 为了知道「减少1/4的元素」来自哪些阵列 10/14 23:04
  ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 我搞错了 这一句当我没说...
20F:→ DJWS: springman的方法看起来可行 是O(n logn logn) 10/14 23:05
※ 编辑: DJWS (111.250.80.176), 10/14/2014 23:51:31
21F:推 FRAXIS: 但是要怎麽证明一次可以删除O(n/4)个元素? 10/15 01:27
22F:→ FRAXIS: 因为到最後每一列的元素都不一样多 原本median of median 10/15 01:27
23F:→ FRAXIS: 的证明法好像不能直接套用 10/15 01:28







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