※ 引述《saltlake (SaltLake)》之铭言： : 做医学实验的时候，比方说新闻常提到的新药临床试验，我们必须 : 随机找足够数量的样本，并且在实验组以外设置对照组，然後进行 : 试验。试验数据经过统计分析之後，也只能宣称结果是统计显着的 : ，而且这结果是对母群体的平均估计，而不能对单一个体宣称结果 : 。也就是说，这试验结果只能说，平均而言，在某种统计信心水准 : 下，对母群体的平均结果有统计上的效果。至於随便从母体中找个 : 患者出来，新药不一定对该人有效。 : 可是我们做物理实验的时候，似乎就没这麽麻烦，而且结论似乎 : 更强，是根据试验结果宣称有因果关系。例如用实验验证牛顿第二 : 运动定律的时候，虽然我们会重复做一些量测并取平均值。但是我 : 们根据实验结果是宣称 F = m*a 普遍成立。 : 这两类实验的差别在哪里? 从希腊哲学家Democritus以来 牛顿力学 或是化约主义主宰着近代科学的主流 但其实有一派 亚里斯多德为代表的 整体论 再上各世纪慢慢开始受到注意 整体论我个人认为是比化约主义更有影响力的 因为它能解释 众多的复杂系统中的 包含 突现现象 集体行为等等 整体论 是目前我们能够理解 生物系统 社群 疾病传播 等等的最系统化的方式 你推文提的 幂次定律 和尺度不变性 其实就是复杂系统的特徵之一 通常如果系统中有非线性的交互作用 常常伴随的就是碎形 自相似等等的网络结构 系统会出现这些结构的原因就是为了最小化系统的能量消耗 也就是调整到系统可以持续运作的最小能量需求的状态 或是换个角度 你可以从最小系统"阻抗匹配"的角度去想 当系统的阻抗匹配调整到最小值的时候 那时候外界引入到系统中的能量 就会是一个最小损耗的状态 而你如果在这样的状态下去观察系统的组织或是网络拓朴结构 就会发现它们具有自相似 碎形 幂次定律等等特质 这些其实不需要什麽生物背景就能理解的 幂次定律其实是从自相似来的 f(ax) = a^\delta* f(x); f(x) 的通解就是 Cx^\delta (幂次函数) x是函数f的自变数, a则是缩放的参数, \delta 则是一个系统本身的指数 欢迎再一起讨论!! --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 140.117.111.144 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Physics/M.1602916310.A.FEA.html ※ 编辑: davidwales (140.117.111.144 台湾), 10/17/2020 14:45:12 ※ 编辑: davidwales (140.117.111.144 台湾), 10/17/2020 14:46:19 ※ 编辑: davidwales (140.117.111.144 台湾), 10/17/2020 14:54:34