作者davidwales (cluster)
看板Physics
标题Re: [问题] 机器学习RBM模型中的 能量函数解释
时间Fri May 8 11:42:52 2020
※ 引述《loser113 (洨大鲁蛇ㄍ)》之铭言：
: 参考对岸之乎介绍
: https://zhuanlan.zhihu.com/p/40120848
: 模型概念图
: https://pic3.zhimg.com/80/v2-b81b786ae6eb1bbaa1c04c7b3963e8ea_1440w.jpg
: 目前在学RBM里面用了一个能量函数 ( nergy function)
: https://pic1.zhimg.com/80/v2-8f783076cd101380913929745026c7e0_1440w.jpg
: 利用物理概念但是 还是不太懂设置这函数的用意
: 目前已获得的讯息是能量越低越稳定
: 机器学习模型追求是准确度
: 里面演算法运算 是找到某个参数最大概似函数最大值 (这边数学部分就不多做解释)
: 使得联合函数最大
: https://pic2.zhimg.com/80/v2-e0db53e5ff23cd01b8a8f11f965fb0e9_1440w.jpg
: 其中
: https://pic3.zhimg.com/80/v2-148857ea03b7564bbf5bc500df86568a_1440w.jpg
: 理论上是每个P都相等机率相乘会最大 那不太懂这边追求每个P相近
: 用物理怎麽解释节点(每组V到模型的差异相近?)
: 或者更直接一点 怎麽解释追求 每个P相近 对於模型准确度有甚麽关系
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0370157319300766
这篇文章有回答你的疑问
可以参考一下
作者群全部是物理学家
所以他们的ML观点可能会比较容易让物理系学生吸收理解
希望有点帮助!
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1F：→ loser113: thanks 05/12 17:41
2F：→ davidwales: 1F 如果那篇文章对你太难 我可以找时间用白话方式讲解 05/14 19:11
3F：→ davidwales: 重点给你 05/14 19:11