作者dharma (达)
看板Physics
标题[问题] 人们没这个能力，计算机也就没这个能力
时间Mon Dec 16 17:24:42 2019
无论计算机多智能，它也是人造的，不可能超出人的可知范围。简单来说，再智能的机器
也解决不了三体问题的解析解，因为人们没这个能力，计算机也就没这个能力。
https://www.zhihu.com/question/21107080
有以前被公认已经证明完成的物理理论
後来因为强大电脑AI的出现
物理理论又出现突破口
有这种案例吗？
thx
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1F：推 sunev: 你问的问题和连结好像没什麽关系 12/16 18:16
2F：推 QuantaWolf: 你的逻辑不就很像 自然的规则是人想的，所以自然运行 12/16 19:21
3F：→ QuantaWolf: 不可能超过人类的能力吗== 12/16 19:21
4F：→ dimw: 就这个问题来说并没有 混沌系统的不可预测不是因为计算力不 12/17 00:40
5F：→ dimw: 足 12/17 00:40
6F：→ dimw: 是精确的初始条件给不出来 这对电脑也一样 12/17 00:40
7F：推 b0920075: 我还以为你看到马云vs马斯克的影片 12/17 04:40
8F：推 HDT: 车是人造的，所以车不能跑得比人快? 12/17 15:11
9F：→ saltlake: 人眼看不到红外线，所以人造机器都不能侦测到红外线? 12/17 17:03
10F：→ saltlake: 人不会飞所以造不出会飞的机器? 12/17 17:05
11F：推 leptoneta: 如果不知道侦测红外线的原理 如何制造机器侦测红外线? 12/17 21:06
12F：→ leptoneta: 还是以为可以写AI让机器自己学怎麽测红外线 12/17 21:07
13F：→ wohtp: 楼上为什麽觉得AI不行？ 12/17 21:12
14F：→ Eriri: 这波AI潮才真正出现多久而已 现在还很阳春的 像是蛋白质折 12/17 22:49
15F：→ Eriri: 叠跟结构预测 人类也有一套理论啊 很多都是来自物理学家的 12/17 22:49
16F：→ Eriri: 其中不乏有人因为这些理论而当到院士 12/17 22:49
17F：→ Eriri: 结果论起结构预测 通通比不上machine learning 而这些Machi 12/17 22:50
18F：→ Eriri: ne learning可不是用人类对於蛋白质折叠的理论来了解的 12/17 22:50
19F：→ yeahhuman: 同上，machine learning已经产出很多人类不明白的结果 12/27 18:21
20F：→ yeahhuman: 你是没跟到ALPHAGO风潮吗，它的很多下法职业棋士还不懂 12/27 18:21
21F：→ yeahhuman: 光是hidden layer那层在干嘛，没有专业工程师敢跟你说 12/27 18:23