看你问谁吧 数学家可能会跟你说完全没差 基本上就是把你所有线性变换的方阵第三第四行(列)交换一下而已 物理本质是不会变的 但是为什麽要把长宽高写在一起呢 你会发现通常strongly mixing的维度会写在一起 lightly mixing的维度分开 因为这样取某些有物理意义的decoupling极限状况的时候 这些方阵真的会变成一块一块的正方形 而不是断掉一截中间在对角线上插了一个常数 这就跟物理有关了 以时空座标的例子具体来说 就是你很容易沿着x+y+z=1的斜线走 把长宽高通通混在一起 而且一个值得讨论的极限是你比光速慢很多 所以你不会希望一个时间维度 （在这里已经跟空间座标的转换无关了） 被塞在一个3*3的方阵中间 很难看 也阻碍理解 如果你是在研究新的东西的话 但是当xyzt都混在一起的时候 e.g. 你走的跟光一样快 事实上怎麽写都混成一堆了没差的 这也同时回答了为什麽没有物理学家把心情好不好拿来当成一个维度 因为基本上在物理学家在乎的问题里 他都是一个独立没有影响的维度/参变数 值得一提的是 现在很多在做复杂系统 e.g. 金融, 心理学, 生物, 网路活动...etc 的人 会先暴力收集一大堆的data 然後再用电脑跑看有几个特别大的线性独立维度 看看它们的内容是什麽 e.g. 像是身高 或是 体重可能对健康状况的指标性都不大 但你可以用这种手法发现一个mixing variable (像BMI) 在反过来去想为什麽会这样 意义在哪 一个在番帮念物理的一点浅见~ ※ 引述《dharma (达)》之铭言： : : → PhysiAndMath: 你有试过把前面三个维度改成长宽时间吗？ 这样你第 04/13 03:25 : : → PhysiAndMath: 四个维度就可以订成高 04/13 03:26 : 表面上看起来，似乎是空间弯曲造成的现象，但其实不对的。 : 真正被弯曲的是整个时空。就好比一张平坦的纸与一个球面，你可以用座标(t,x)描述上 : 面每个点。类似的你可以推广到四维时空(t,x,y,z) : https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/EarthScience/M.1293121947.A.5B7.html : (长,宽,时间,高)和原本的(长,宽,高,时间) : 差别是什麽啊？ : 除了数学运算上的好处之外 : thank ※ 引述《dharma (达)》之铭言： : : → PhysiAndMath: 你有试过把前面三个维度改成长宽时间吗？ 这样你第 04/13 03:25 : : → PhysiAndMath: 四个维度就可以订成高 04/13 03:26 : 表面上看起来，似乎是空间弯曲造成的现象，但其实不对的。 : 真正被弯曲的是整个时空。就好比一张平坦的纸与一个球面，你可以用座标(t,x)描述上 : 面每个点。类似的你可以推广到四维时空(t,x,y,z) : https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/EarthScience/M.1293121947.A.5B7.html : (长,宽,时间,高)和原本的(长,宽,高,时间) : 差别是什麽啊？ : 除了数学运算上的好处之外 : thank --

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