我博班有位大我一届的学长,之前念硕士的期间研究的方向主要是计算凝态物 理方面的工作,做的也满不错的,所以申请PhD的时候,很快就获得了系上一位这 方面做得很厉害的老师欣赏,表示愿意收他做学生,而且可以破例让他第一年进 来就拿RA.不管从哪个角度来看,这样的机遇都是令人羡慕的.结果他不知道是哪 根筋不对,思考了几天之後,竟然拒绝了这个offer.表示希望按照正常的程序走, 保留入学之後选择老板跟领域的空间.虽然最後系上还是收了他,但是少了那种 被大头赏识的殊荣就完全不一样了.很多人搞不懂他到底是为了什麽. 入学之後,他开始四处听不同的课,跟不同的老师聊,最後他发现他在量子场论的 课上获得的满足感最高,甚至开始对一些很数学的问题感到了兴趣,最後竟然来 了个大转行,跑去作弦论了. 弦论是个不容易上手的领域,门槛高,要读的书不少,但毕业的报酬却往往 不如人意.以物理的就业市场来说,作实验最优,作计算的次之,做纯理论的算是 最不讨喜的,尤其是这麽纯物理,甚至根本就是纯数学的领域. 博班生涯过去,毕业的时候到了.虽然透过老板的介绍,还是拿到了一些博士後的 offer,但是地点都并非他所期待的.於是他就开始了自己找博後,却一直被打枪 的生活. 结果都还没等他找到博後,有一天,他就接到了猎人头公司寄来的信,说看了他 的linkedin之後对他感兴趣,希望找他去一间矽谷的startup作演算法的工作.在 一阵天人交战後,就这样,又从弦论转去科技业作演算法开发.薪水待遇都很不错. 临走前大家聚餐,我问他,怎麽作弦论的会跑去搞演算法? 後来才知道,他博士班 作的弦论问题,有大量的数学都必须要进行符号运算.作数值跟作符号完全不是同 一个观念.数值是电脑与生俱来的语言,可是符号运算完全不是.你得教电脑怎麽 作代数运算.市面上虽然有套装的符号运算软体,例如mathematica,Maple,Maxima, 但这些软体计算的效率很低,而且稍微复杂一点的运算,这样程度的软体根本胜 任不了.所以更加复杂的大型符号运算,其实是另一门艺术.而我学长专长的就是 在大型的伺服器上,用电脑平行化进行符号计算.出发点是为了处理弦论理面那些 密密麻麻的算式,跟超乎人力可及的代数,但骨子里用的其实反而是各种电脑演算 法的堆叠.正因为这个经验最後提供了他去矽谷开发演算法的基础. 其实这完全不是特例,类似的故事我还可以说出一大串给你听,跨的领域也五花 八门.有去华尔街搞计量的,有去德州搞石油探勘的,有去车厂设计汽车的.人的 机遇真的很难说.你问这些人,这种转行是计画好的吗? 我想大多数人的答案可 能都是no,更多的其实只是把他们自己的领域学得精,然後用的广. 回到你的问题,那到底该选什麽样的领域可以让你毕业之後更有接近职场的需求? 这种问题我相信你问十个人,每个人受限於自己的视野,经验,一定都会给出不一样 的答案.我自己的一点看法是,作你有兴趣的事,只要不是过分冷门的,就尽可能的 把你所钻研的那个很小的领域,作的精,然後多看看这个技术在那些领域会用到,然 後把这个技术慢慢地往外推,越推越广.把手上的工具从解决一个问题的技术,变 成解决某一类问题的技术.这样就足够让你很不一样了. 很多时候,表面上我们是在解决一个问题,但是解决问题的工具往往跟那个问题本 身天差地别.例如解决弦论的问题,最後变成了用电脑进行符号运算的专家,例如解 决天文的问题,最後成了影像处理的专家.只要你有一套解决问题的技术,到底具体 要被解决的问题是什麽其实倒不是那麽重要.那些问题都只不过是同一套工具的不 同操作方式罢了. 都念到研究所了,精比广可能来的更重要.毕竟社会上对一个研究生的期待跟对 一个大学生的期待本就不同.十项全能的大学生人人喜欢,但是无一精通的研究生 可能就很难接受了. 所以与其五花八门的去听各种课,每样都只能似懂非懂的说出一些薄弱的概念, 学完了没几个月就都还给老师了,甚至毫无印象了.我倒建议你在自己所学的领域里 面尽可能的学的精,然後学习如何让你的所学适用在更广泛的问题上比较实在. 当然啦,我也不敢说上面所说的是否为真理.毕竟视野有限,我看到的一定也很片面. 但至少这是这些年来看着一批一批走掉的学长里,那些最终找到好工作的人中,我 观察出的共有特质. -- ★人生中最温暖的夏天是在纽约的冬天★ --

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