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这问题在数学板问了,但想听听前辈们的看法。 假设今天要验证某个定律Y=AX(A为常数) 方法1: 测量多组(X,Y),接着求Y对X的相关系数r及回归线斜率m,然後由r 观察直线相关程度并比较m与A 方法2: 测量多组(X,Y)并求各组对应的Y/X(Y除以X),然後求Y/X的平均数a 及标准差,并比较a与A 请问用哪个方法比较好?我的好是指验证定律这方面。谢谢。 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.198.183.237
※ 文章网址: http://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Physics/M.1408667452.A.D50.html ※ 编辑: rtyxn (114.198.183.237), 08/22/2014 08:32:00
1F:推 ansen0988: 第一种吧……… 08/22 08:59
第一种是很常见的方法,phywe跟leybold的实验教材几乎都用这种方法 ,问题是昨天在准备某个实验时,却发现leybold的编者用了方法2,但 我看不出哪里有问题,毕竟人家给了集中量数(平均)跟差异量数(标准差) ※ 编辑: rtyxn (114.198.183.237), 08/22/2014 10:25:40
2F:推 Diaw01: 以前什麽都不知道丢进ORIGIN就出来了= = 输入的是1 08/22 10:23
请问楼上在说什麽 = = ? ※ 编辑: rtyxn (114.198.183.237), 08/22/2014 10:27:39
3F:推 JAPTX4869: 第一个是高斯最小平方法,第二个可能要去查查统计的书 08/22 10:42
4F:推 wanderchang: 觉得是第一种,模型有放进截距讨论误差来源的弹性。 08/22 12:43
5F:→ wohtp: 两种方法其实是同一回事,只是权重不同而已 08/22 14:36
6F:→ wohtp: 假如 (x_i, y_i) 是其中一组观测结果,令r_i = y_i - A x_i 08/22 14:39
7F:→ wohtp: 1 是最小化 \sum (r_i)^2,2 是最小化 \sum r_i 08/22 14:40
8F:→ wohtp: 唔,这样说是权重其实不太正确啦,权重不可以是负的 XD 08/22 14:43
9F:→ wohtp: 在这个例子里面 \sum r_i = 0 是不是跟 \sum |r_i| 有极小 08/22 14:46
10F:→ wohtp: 值等价?是的话,2 的权重就是 |r_i| 08/22 14:47
11F:→ Diaw01: ORIGIN是一个实验数据分析软体 输入数据时是给他1的资料 08/22 15:25







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