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统计讲的是事件的分布,任何一群样品,都可以在数值上形成一种 分布. 任何一种分布,只要样品足够多,原则上我们都可以作拟合 ,拟合出来的曲线,都可以定义它的傅立叶变换(不管是某有意义). 那麽任何一种傅立叶变换,其变换前後之间的标准差都会有 Dx*Dk >= 1 的结果. 物理学家把这个x取成位置,k取成动量,那麽 这个东西就称作测不准原理. 统计学上,你可以把x取成任意的东西, 然後定义另一个量叫作k来分析你的问题,完全是合理. 所以即便是纯数学,我们也有数学上的测不准.这是任何一种统计 分布都存在的现象. 所以你的老师讲的也不全然是错的,只是一般数 学上可能很少人用"测不准"这个字眼. 但是要认知的是,测不准的关系式可以是一个纯数学的结果,不是物 理中才存在的.你去对任何东西作统计,不管这个统计分布如何怪异, 都存在的现象.这也是为什麽量子的测不准始终会跟古典的资讯不完 备,和误差有着难分难解的关系,因为当你对一个系统的资讯不够了解 ,只能谈分布的时後,在古典统计的情况下,测不准也是天经地义的,这 也是为什麽始终有人企图用隐变数之类的观点来看带量子的原因,因 为这个不准度就竟是如同古典一般的源於资讯不完备,还是如量子所 说的,即便完备也存在测不准一直是有争议的. -- ★人生中最温暖的夏天是在纽约的冬天★ --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 128.120.178.195 ※ 编辑: pipidog 来自: 128.120.178.195 (06/17 04:28)
1F:推 yeahhuman:推 我之前也听过用统计方法来诠释测不准的意义 06/17 04:50
2F:→ yeahhuman:所以前一篇我一直在想会不会老师其实知道是什麽 06/17 04:50
3F:→ yeahhuman:而原po搞错老师讲的意思 06/17 04:50
4F:→ pipidog:是的,只要学过傅立叶,就知道傅立叶变换本身就有测不准关系 06/17 04:59
5F:→ pipidog:完全不用跟物理假设有任何的关联,是一个纯数学的结果 06/17 04:59
6F:推 ic6413:推推 以前都不知道 机率也没教 06/17 05:22
7F:推 h888512:试想如果把一个delta function用傅丽叶转换会如何 06/18 00:01







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