作者oolontea (极乐娃娃)
看板Physics
标题Re: 请教一个RG的问题
时间Mon Dec 14 15:10:17 2009
※ 引述《pipidog (如果狗狗飞上天)》之铭言：
: 虽然final考完了,可是我还是不太理解,怎麽从
: correlation length是无穷大推论到自相似这
: 件事情.课本上写得很理所当然,local=grobal,
: 但是总觉得这部分很跳跃.
: 对RG熟的人可不可以帮解释一下这个自相似的图
: 象是怎麽怎麽得出来的?
捰也被RG稿的很头大，我觉得我们教授也不太懂= =
WIKI上我觉得解释的不错
http://en.wikipedia.org/wiki/Renormalization_group
他主要是说，假设一个系统可以被H=F(T,J)描述
那经过SCALING後还是同样的H，只不过是COEFFICIENT改变了
所以做了很多次SCALING之後等於把MICRO的因素都抵销了
留下来的只剩MACRO的因素，当然CORRELATION LENGTH就是MACRO的因素
而CORRELATION LENGTH和STATISTICAL PROPERTY有相关
而CORRELATION LENGTH无限大代表不管系统怎麽SCALE，
他的STATISTICAL PROPERTY都一样，也可以说描述他的H在一个fixed的值
当感觉也有点像巧合，毕竟已经化简的一点都不直观了
另外他也有提到有些系统不适用於RG
可能就是没有CORRELATION的关系吧
再GROWTH MODEL中
如果是RANDOM DEPOSITION，也就是随机沉淀系统
因为每个COLUMN间没有CORRELATION，所以RG并不适用於此系统
RG的创始PAPER好像是这篇
篇名：renormalization group and critical phenomenon
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 76.79.188.246
1F：推 DDMO:RG有些地方真的感觉乱七八糟= = 12/15 02:41
2F：→ jhihshihyou:可以参考Goldenfeld的书 12/15 22:37
3F：→ jhihshihyou:原来wiki里面有提这本书了.... 12/15 22:38
4F：→ jhihshihyou:想到以前老师提到的 exact RG-> exact useless RG. 12/15 22:40