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※ 引述《platow (plato)》之铭言: : 假如我丢一个落地後正反面的机率各是 1/2 的完美铜板, : 则当我连续丢了 99 次正面後,下一次是正面的机会是否会小於反面呢? : A: 想来应当是不会,每一次丢铜板都是独立事件,因此最後一次依然是 1/2。 : B: 若我作一个 y轴是累积正面、x轴是累积次数的表。 : 每当得到一次正面 y 就 +1,得到反面就 -1。 : 以统计的结果来看,此表 y(x) 在 x 很大时将会趋近於 0。 首先这个叙述本身是错的 事实上 y 应该是一个随机变数,不管x多大,y都可能不为0 大数定律是说 y(x)/x = 0 的机率在 x->无穷大 时趋近於 1 (也就是说你丢很多次的话,平均值等於期望值的机率就很大) 并不是说 y(x) -> 0 as x->无穷大 不过问题的重点在於这里讲的机率指的是事前的机率 简单的说,如果你去下一个球赛赌盘 开赛前两队是55波,所以你预期比数是50:50 但是打到中盘,一队已经大副领先 (比如说,打成 40:10) 你不能说因为最後的比数要趋於50:50 所以後半场10分的那队得分机率要提高 而是应该修正你的期望值 假设你还是认为双方的实力应该是55波的话,那剩下的时间里,你应该预期 双方的得分是差不多的, 假设剩下的时间大约还够得50分,那你这50分可能就由两队平分 所以预期终场以 65:35做收才是合理的 而不是死守还没开打前的期望值 : 所以在 y>0 时,y(x)会有向下的趋势, 基本上这个推论一点依据也没有 : 也就是说此时反面的机率将会略大於是正面的机率。 : 因为我相信的是机率,所以想请问在 B 的阐述上有什麽问题。 --



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◆ From: 140.112.213.158
1F:推 zealeliot:推荐这篇文章 03/01 15:45
2F:推 platow:相当清晰的描述,这下子我了解了。谢谢。 03/01 15:47
※ 编辑: mantour 来自: 140.112.213.158 (03/01 18:26)
3F:推 EdwardWitten:推 03/02 21:35







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