【职缺名称】 博士後研究员 【工作内容】 1. 协助进行「机器学习 & 人工智慧」相关研究 2. 协助科技部 AI 研究计画进行 (四年期) 3. 分析与整理研究资料 4. 协助撰写研究论文与报告，参与顶尖国际会议如 NIPS，ICML等 【工作地点】 国立清华大学 资讯工程学系 DataLab 实验室 (清华大学台达馆) 【实验室与指导教授介绍】 吴尚鸿教授目前担任清华大学资讯工程学系副教授。近五年内之研究重点为机器 学习以及巨量资料处理。吴教授的研究十分注重深度，在上述研究领域之学术研究论文发 表方面近年来有相当杰出的研究成果。已发表多篇顶尖国际会议论文如 NIPS、ICML、KDD （机器学习及资料探勘顶尖会议），SIGMOD、ICDE、ICDCS（资料库及巨量资料处理顶尖 会议），以及 INFOCOM、MobiHoc（网路及相关应用顶尖会议）等，另外也包括国际知名 IEEE 期刊 IEEE TKDE, JSAC, TMC 以及知名 ACM 期刊 TON 等，并有超过 6 项国内、 外专利获核准。该研究的所开发的资料库系统已经开源，并曾获得国内外知名网路媒体报 导。吴教授曾获得清华大学新进人员研究奖，目前实验室主要从事深度学习相关研究。 本实验室的研究成果除了具有学术价值外，也具备产业应用价值。近五年内已和 工研院巨资中心、资通所、资策会、MOMO 购物、以及美国福特总公司有数项产学合作计 画，并有数项专利授权给国内厂商。此外吴教授已获得科技部 AI 研究计画四年期的补助 ，有相当充裕的资源可以支持各项创新想法。 吴教授的研究成果也获得许多同侪肯定，获邀担任国内人工智慧会议 TAAI 2016 的 Program Chair、国际 ACM CIKM 2017 的 PC Member、ACM SIGMOD 2017 Demo 的PC member、 EDBT 2018 的 Demo Chair 以及 IJCAI 2018 的 PC Member。 更多资讯可以参考吴尚鸿教授的网页：http://www.cs.nthu.edu.tw/~shwu/ 吴教授开设的深度学习课程：https://nthu-datalab.github.io/ml/index.html 【徵才条件】 1. 具国内外大学资工系、数学系、统计系、电机系博士学位 2. 具备良好沟通与团队合作能力 3. 熟悉数学、统计、控制理论者尤佳 【工作时间】 周一至周五 9:00~17:00 【待遇】 薪资：60000 ~ 80000 元/月 (享有劳健保) 其他待遇比照科技部标准办理 【工作期间】 一年一聘，每年视表现决定是否续聘 【应徵方式】 请将履历、着作清单和代表着作一篇寄到下列信箱： [email protected] 吴尚鸿老师 主旨请注明：应徵博士後研究员-(姓名) 合意者将通知面试 【附注】 履历表随到随审，额满为止，资格符合者电话或e-mail通知面谈，不合者恕不另行通知、 不退件、不函覆。 --

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