之前写了两篇文章 但SD.Netx更新实在太快... 目前直接帮你导入 ROCm/TheRock团队架构的PyTorch安装包 整个安装方式 我又重新更新一次 目前9070XT在MI Open上有BUG 还在排队等修复中 总之就是找不到最佳化算法 GPU核心一直疯狂满载 最终崩溃掉驱动 ComfyUI跟SD.Netx最新版本 都已经自动针对9070XT关闭MI Open 等於下面的参数自动帮你加上了 torch.backends.cudnn.enabled = False 所以目前不用在手动追加这个参数 我花了一点时间测试 如何在纯Win11系统环境下 让9070XT跑最新的ROCm7 提供的构筑环境方式我觉得已经是最简单的了 而且是纯WIN环境下去跑 不用额外搞甚麽linux子系统 纯WIN环境下目前能跑的是 Radeon RX 7000 系列 Radeon RX 9000 系列 Ryzen AI 300 与 AI Max 系列 APU（部分型号） 主要参考SD.Next网站上的说明 https://vladmandic.github.io/sdnext-docs/AMD-ROCm/ 使用ROCm/TheRock团队架构的PyTorch安装包 安装方式参考 https://github.com/ROCm/TheRock ComfyUI架构ROCm7可以参考下面网址教学 https://xoghfwdske.feishu.cn/docx/J2TmdPNOpoXWwBxOU57cSUjJnRU 架构ROCm7 Stable Diffusion WebUI SD.Next 简易流程 安装AMD PyTorch on Windows 测试驱动 https://www.amd.com/en/resources/support-articles/release-notes/RN-AMDGPU-WINDOWS-PYTORCH-PREVIEW.html 安装AMD HIP SDK 目前最新6.4.2 https://www.amd.com/zh-tw/developer/resources/rocm-hub/hip-sdk.html Git安装 https://github.com/git-for-windows/git/releases/download/v2.47.1.windows.1/Git-2.47.1-64-bit.exe Python 3.12.10 安装 https://www.python.org/ftp/python/3.12.10/python-3.12.10-amd64.exe https://i.imgur.com/hr83AwA.png 把Python加入PATH 环境变数记得打勾 MSVC装上X64版本 https://learn.microsoft.com/zh-tw/cpp/windows/latest-supported-vc-redist?view=msvc-170 接着开启Windows PowerShell可以用脚本执行 桌面工作列上的视窗图标按右键 选择以系统管理员身分执行 PowerShell https://i.imgur.com/yw6VzHz.png 输入 Set-ExecutionPolicy RemoteSigned 让PowerShell支援长路径 输入 New-ItemProperty -Path "HKLM:\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\FileSystem" -Name "LongPathsEnabled" -Value 1 -PropertyType DWORD -Force 完成後关闭PowerShell 前置作业到这边告一段落 接着准备开始安装 Stable Diffusion WebUI SD.Next 记得挑容量大一点的硬碟位置 AI大模型基本6G起跳 在准备要安装的位置新增一个资料夹 我是取名为SD.Next 点进资料夹按右键 选择在终端开启 呼叫命令提示字元 https://i.imgur.com/JzO58wf.png 依序一段一段输入 1. git clone https://github.com/vladmandic/sdnext 2. cd sdnext 3. git switch dev 4. git pull 关闭PowerShell 在sdnext根目录下新增一个文字文件 档名我是用webui-user 里面文字内容如下 @echo off set COMMANDLINE_ARGS=--use-rocm --autolaunch call webui.bat https://i.imgur.com/D1SPYcq.png 接着存档把文字文件.txt的副档名改成.bat即可 这个webui-user.bat以後就是执行档 set COMMANDLINE_ARGS ＝ 这里可以直接填上想用CLI Arguments参数 https://vladmandic.github.io/sdnext-docs/CLI-Arguments/ 不想每次自动打开浏览器 把--autolaunch移除就好 想要自己安装 ROCm/TheRock团队架构的PyTorch安装包 从头开始安装指令如下 打开PowerShell 终端机输入下面指令 1. git clone https://github.com/vladmandic/sdnext 2. cd sdnext 3. git switch dev 4. git pull 下面开始不一样 5. pip install uv 安装uv 套件安装器 这个套件会加速套件安装的速度至10倍~100倍 6. python -m venv venv 7. venv\Scripts\Activate 使用虚拟环境 8. uv pip install --index-url https://rocm.nightlies.amd.com/v2-staging/gfx120X-all/ torch torchvision torchaudio 针对9070XT後续要跟更新ROCm 或者从其他版本直接升级 1. venv\Scripts\Activate 2. uv pip install --upgrade --index-url https://rocm.nightlies.amd.com/v2-staging/gfx120X-all/ torch torchvision torchaudio 我重复安装测试好几次应该没问题 有问题请自己DEBUG 有时候发生问题或是想要重新安装ROCm时 可以直接把venv资料夹整个删掉 重新做一个虚拟环境 只需要下面两个指令 python -m venv venv venv\Scripts\Activate 如果想要使用不同版本独立的python去部属 可以改成 uv venv venv --python 3.11 --seed venv\Scripts\Activate python版号可自由选择 3.11、3.12、3.13 成功的人恭喜你 正式踏入修练AI炼金术的其中一员 主要模型会放在\sdnext\models\Stable-diffusion下面 建议一开始使用wai-nsfw-illustrious-sdxl动漫模型来测试 https://civitai.com/models/827184/wai-nsfw-illustrious-sdxl 动漫类提示词我都抄这里的 https://seesaawiki.jp/nai_ch/ 提供一个动漫脚色查询程式 https://github.com/mirabarukaso/character_select_stand_alone_app 也有提供提示词的辅助 但不支援SD.Netx 直接用API调用 我是拿来当简易辞典使用 词库是简体中文 我自己把改文件成繁中 然後输入关键字会自动跑出脚色 https://i.imgur.com/Z4WlyrP.png 提示词也是 https://i.imgur.com/WxQoXA1.png 输入好後按生成 提示词用滑鼠反白 Ctrl+C复制贴到SD.Netx即可 https://i.imgur.com/glchyEU.png 我不提供自行修改过的档案 有兴趣请自行研究= = 再来是追加针对9070XT後续调效优化 由於MI Open被强制关闭 9070XT犹如脱缰的野马 在显存控制上不受控制 有时候会爆显存oom错误 发生破图的时候 请马上关掉PowerShell 不然高机率系统死当= = 由於SD.Netx已经内建许多功能 一些外挂套件装上可能会出问题 网路上一些教学都可能已经过时 我建议使用SD.Netx内建功能就足够 建议可以装上sd-webui-prompt-all-in-one 但是用在SD.Netx上还是有点BUG 想装的人自行去搜寻 我介面是改成标准介面 https://i.imgur.com/X5iYmBj.png 我的使用界面目前是这样 https://i.imgur.com/n08CYCQ.png 上面教的webui-user.bat用记事本打开 追加一条打开aotriton的环境参数 set TORCH_ROCM_AOTRITON_ENABLE_EXPERIMENTAL=1 如下面这样 @echo off set COMMANDLINE_ARGS=--use-rocm --autolaunch set TORCH_ROCM_AOTRITON_ENABLE_EXPERIMENTAL=1 call webui.bat 建议追加下面两条参数 --experimental 允许使用不支援的libraries --debug 出问题会跑比较详细的资讯 可以贴到网路上去查询问题 接着是设定方面 计算设置基本上用FB16或BF16 https://i.imgur.com/KcxOyQ6.png 我测试用起来BF16是快一些 但用FB16稳一点 下面那些注意力模式 目前A卡Rocm7 Windows下都不能用 除非你有自己有能在Win环境下 编译Flash attention的能力 VAE设置 基本上就分块减少GPU记忆体的开销 https://i.imgur.com/hIbCXS6.png 瓦片大小选择512或256 管道修改器 https://i.imgur.com/4M42IcU.png HyperTile下 Hypertile UNet Enabled 打勾 这设定会影响精度 但我其实没什麽感觉 能提高跑图性能就好 模型量化可以减少GPU记忆体的开销 https://i.imgur.com/RvSV8oU.png 这是里面最重要的优化调整 内建的SDNQ: SD.Next Quantization基本上就很好用 我这边是针对9070XT目前能用的设定调整 量化模式使用post 量化类型可以用:int8或float8_e4m3fn 要进一步节省GPU记忆体 可以选择int4 但是精度会下降 基本上选择模型、te、LLM去做量化 VAE基本上不用...打开也没用...会报错 9070XT量化用int8或float8_e4m3fn速度最快 目前FSR4模型标准版就是用float8去跑 附带一题9070XT int8算力达779Tops 接近RTX4080 int8 780Tops 也是目前RDNA架构唯一支持float8（FP8） 上代RDNA3 7900XTX int8也只有122.83Tops 模型卸载的选择会影响显存释放并影响效能 https://i.imgur.com/Y7Cfz36.png 最快当然是无,不自动对模型卸载动作 平衡 我用起来很无感我不是很推...对於现在的9070XT来说 模型 跑完流程自动卸载 最省显存是选择顺序...但就是很慢 如果模型有经过进一步量化调整 可以选择无处理跑看看 再来就是选择模型 其他设定不懂就不要碰了 乱开会导致错误 到时候打不开只能重新跑一次安装 调整後测试 生成一位天之罩杯(光),在中世纪旅馆躺在床上 使用模型:waiNSFWIllustrious_v150 解析度1024X768 20步 引导尺度6 VAE类型选择Tiny 高扩散打勾 https://i.imgur.com/RI5oamJ.png 20步算完3s 流程跑完3.85s 量化类型float8_e4m3fn GPU 7790 MB 48% | RAM 23.15 GB 36% 想换换口味跑真人模型 我是推荐找一些Pony模型或SDXL、Illustrious XL FLUX我是不推啦...虽然跑起来很真实 但实在消耗巨大...我还在死守AM4平台 基本上跑FLUX我系统记忆体64G直接吃满 不好瑟瑟...还要找LoRA... 基本上跑真人细节增强器必开 自动修脸、修手、修眼睛之类的 会增加显存的消耗 所以模型量化很重要 真人模型尺度没有动漫模型那麽自由 提示词AI不理解有时跑出一些奇奇怪怪的 多出手臂跟脚还是跑出好几个头 虽然习惯就好...但还是请做好心理准备 一开始接触正常人出现恐怖谷效应很正常 我这边改用beretMixReal_v100模型测试 解析度改成1280X960 https://i.imgur.com/JLefOsC.png 单纯用提示词效果结果还行 优化後提高解析度跑图效率还是不错的 https://i.imgur.com/fVvJQ3J.png --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 125.229.59.186 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/PC_Shopping/M.1762715494.A.58F.html 我是比较低调啦 虽然瑟瑟是一种驱动力没错 稍微贴几张意思一下 https://i.imgur.com/xtoImNq.png https://i.imgur.com/mahSVUJ.png https://i.imgur.com/QmmKHtx.jpeg https://i.imgur.com/7pUpNSB.jpeg https://i.imgur.com/j6gGkeH.jpeg https://i.imgur.com/4Ew8Wo0.jpeg 只能说懂得就懂 跑本地AI图生成 建议还是低调点 只要AI能懂你打的提示词 那根冰棒也能是香蕉 能放在任何你想放的地方 因为AMD PyTorch on Windows预览驱动里面说明写 Python 3.12 support 其实目前Python3.12稳定性不错、第三方函式库也都相容 ※ 编辑: trfmk1 (125.229.59.186 台湾), 11/10/2025 07:56:42 ROCm7 Win环境还没正式推出 等於是抢先预览不稳定很正常 会破图就不明原因爆显存 ※ 编辑: trfmk1 (39.12.112.53 台湾), 11/10/2025 10:25:08 ※ 编辑: trfmk1 (125.229.59.186 台湾), 11/11/2025 02:52:02 ※ 编辑: trfmk1 (125.229.59.186 台湾), 11/11/2025 02:57:28