作者hn9480412 (ilinker)
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标题[情报] 挑战Nvidia，AMD收购AI优化软体新创业者B
时间Thu Jun 5 20:02:59 2025
挑战Nvidia，AMD收购AI优化软体新创业者Brium
文/林妍溱 | 2025-06-05发表
AMD宣布收购AI推论优化技术业者Brium，以协助LLM在AMD等非Nvidia硬体架构上的推论效能。
Brium产品涵括的组译器技术、模型执行框架及完整的AI推论最佳化技术，其方案旨在提升多种硬体架构上大型语言模型（LLM）的推论效率。AMD解释，Brium技术特别之处在於它能优化模型接触到硬体前的整个技术堆叠，有助於减少对特定硬体配置的依赖，而能在更多元环境上，实现更快的AI应用。
AMD表示，Brium的收购有助於提升该公司硬体平台的效率和弹性。而Brium的收购连同AMD之前收购的Silo AI、Nod.ai及Mipsology，可强化该公司执行开源软体生态系的能力。
Brium拥有组译器开发和分散式机器学习基础架构能力的团队加入後，可立即投入AMD OpenAI Triton、WAVE DSL和SHARK/IREE等核心专案，能实现AMD Instinct GPU平台上更快速执行AI模型。配合AMD加强投入新的精度格式如MX FP4和FP6，将可推升其AI硬体执行新兴训练和推论任务的效能。AMD希望藉此提升LLM在非NVIDIA GPU（即AMD Instinct）上执行GPT模型时，达到接近或超越 CUDA/NVIDIA 的效能。
AMD并强调Brium成功将其Deep Graph Library（DGL，一种 Graph Neural Network框架）移植到AMD Instinct平台，有助於AMD方案打入医学、生物科技、金融和制造领域。
Techcrunch分析，由於现行大部分AI专属软体，都是为Nvidia晶片和硬体设计。透过建立更大开放AI生态系，有助於AMD挑战业界霸主Nvidia。
https://www.ithome.com.tw/news/169382
不光是这家公司。近期AMD也宣布收购矽光子新创公司Enosemi来解决资料中心传输瓶颈
的问题。然後GG也因为有矽光子光学共同封装(CPO)技术变成最大赢家
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作者 goipait (GoGo) 看板 Gossiping
标题 [问卦] 有没有彦州懒人包?
时间 Sat May 28 08:23:13 2016
1F：嘘 obov: 懒趴包喇干 05/28 08:23
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 123.51.149.217 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/PC_Shopping/M.1749124983.A.8B2.html
※ 编辑: hn9480412 (123.51.149.217 台湾), 06/05/2025 20:06:54
2F：→ E6300: 览趴包 1.172.238.134 06/05 20:17
3F：推 avans: 路还很长，不过也期待未来能与cuda竞争 223.136.41.120 06/05 20:25
4F：→ aegis43210: CSP常直接拿运算卡来AI推论，这方面够175.181.177.200 06/05 20:46
5F：→ aegis43210: 强，就能赚到替代方案的订单175.181.177.200 06/05 20:46
6F：→ aegis43210: 祝UDNA一切顺利175.181.177.200 06/05 20:47
7F：→ kuninaka: 有投资就有机会 1.173.137.95 06/05 21:40
8F：→ kuninaka: CUDA从2007发布开始也没人看好 1.173.137.95 06/05 21:41
9F：→ kuninaka: 不要跟INTEL一样买来放着就丢掉 1.173.137.95 06/05 21:41
10F：→ kuninaka: 就好 1.173.137.95 06/05 21:41
11F：推 xylophone135: 除了AI 114.36.226.84 06/05 23:01
12F：→ xylophone135: AMD的硬体影像编码也很需要改善… 114.36.226.84 06/05 23:01
13F：→ tazi: 不一定是好事，本来是游戏卡，之後会变贵XD 36.234.74.149 06/06 00:10
14F：→ birdy590: AMD 想追赶 但缺的拼图太多了 买的最快 119.14.42.10 06/06 00:21
15F：推 promaster: Eco system已经被N吃的这麽深了 1.161.148.182 06/06 00:22
16F：→ promaster: 也不是一年两年的事了 花10年也很难追 1.161.148.182 06/06 00:23
17F：推 mayolane: RDNA4的硬体编解码器改善很多了 1.161.72.169 06/06 00:29
18F：→ mayolane: 而且OBS现在终於能正确使用RDNA4的编解 1.161.72.169 06/06 00:30
19F：→ mayolane: 码器了 1.161.72.169 06/06 00:30
20F：推 nisioisin: AMD加油 61.228.93.149 06/06 00:55
21F：→ Dcpp2015: 即使买现成的技术整合也还需要时间。218.164.200.122 06/06 01:39
22F：→ x94fujo6: VCEEnc了解一下 很多软体是没更新 114.33.176.49 06/06 04:40
24F：→ ganei: 当年CUDA刚出有在玩MATLAB 的很难没印象，118.165.149.224 06/06 04:51
25F：→ ganei: 之後RT硬体起来电磁的数值分析这边马上一堆118.165.149.224 06/06 04:51
26F：→ ganei: 人跳下去，说没人看好也太离谱了点118.165.149.224 06/06 04:51
27F：推 ganei: 有现成开放标准的话AMD跟其他人要追会简单118.165.149.224 06/06 04:54
28F：→ ganei: 很多，看之後会不会有一堆不想看黄董脸色的118.165.149.224 06/06 04:54
29F：→ ganei: 各方大咖跳出来搞事了118.165.149.224 06/06 04:54
30F：推 widec: 苏妈加油 不能让黄大刀独大 1.165.45.86 06/06 07:39
31F：推 kaj1983: 蛤？你以为AMD现在的卡就比较便宜喔？ 36.238.190.203 06/06 07:49
32F：→ kaj1983: 寄生战法下的显卡价格都一样贵啊 36.238.190.203 06/06 07:50
33F：→ kaj1983: 现在是个科技公司都要搞AI，跟上潮流而已 36.238.190.203 06/06 07:52
34F：推 kuninaka: RT离CUDA刚出来都多久了 36.236.70.140 06/06 09:28
35F：→ kuninaka: RTX是2018年的产物 36.236.70.140 06/06 09:30
36F：推 kuninaka: 最早红起来是2012有人拿N卡去ImageNet 36.236.70.140 06/06 09:44
37F：→ kuninaka: 图像识别，惊艳全场所有人 36.236.70.140 06/06 09:44
39F：→ kuninaka: 後来才专门往AI发展 36.236.70.140 06/06 09:45
40F：推 Pixmi: AMD进步好事，我现在用9070XT跑SDXL很顺畅 220.135.5.1 06/06 12:45
41F：→ ganei: RT是刷第二次存在感，CUDA一次你嫌不够，那 114.136.6.96 06/06 13:13
42F：→ ganei: 就刷两次，两次都无感当年大概不是相关领域 114.136.6.96 06/06 13:13
43F：→ ganei: 的 114.136.6.96 06/06 13:13
44F：推 kuninaka: 谁跟你说两次都无感XD 211.20.234.13 06/06 14:36
45F：→ kuninaka: 看不懂中文就说 211.20.234.13 06/06 14:36
46F：推 waldo870: obs的bug，一直断电，我一直回报，快吐 101.12.131.102 06/06 22:25
47F：→ waldo870: 血 101.12.131.102 06/06 22:25