作者wandering25 (晃晃)
看板Oversea_Job
标题[北美] 是否该接受offer?(Data Scientist)
时间Wed Sep 12 00:22:40 2018
大家好
小弟今年五月Master毕业後(非CS)
一边继续跟老师做研究(Deep learning在medical images应用)
同时一边找Data Scientist的工作
很幸运的这几天在东岸拿到一个还不错的DS工作 (base 120K)
Title是machine learning data scientist
但跟主管聊一聊後,觉得做的内容并不是自己喜欢的
所以现在有点犹豫是否要accept offer
不喜欢的点在於
个人想做的还是比较偏AI/deep learning应用
而因为个人背景,也希望是做Healthcae相关的data
而这家公司比较偏传统ML做一些商业上的预测
喜欢的点则是
投履历的过程觉得大多数公司还是偏好PhD为主
用MS拿到且非CS对我来说觉得满不容易(目前拿到的只有这一个了)
若把握这机会进入industry,也许之後再转想做的会比较容易?
且这家公司虽然不是Google Facebook这种等级
但也算是满大的招牌
所以主要想请问各位前辈意见
应该再等一等,等找到喜欢的再去
还是应该直接进入业界练功?
若对於未来目标放在找AI/deep learning的工作,resume上哪一个可能加分比较大?
deep learning相关的研究经验 or machine learning data scientist title?
感谢各位
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 65.112.8.19
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Oversea_Job/M.1536682962.A.EF0.html
1F:推 deacon: 没得选当然先去 连挑都没得挑还考虑这麽多小心两头空 09/12 01:43
2F:推 cutebigtree: 我会建议要去。有经验找下一个工作会容易很多 09/12 06:27
3F:→ cutebigtree: 不过你的经验也会影响未来下一份工作的走向 09/12 06:27
4F:推 ricemimi: 同为MS毕业在healthcare打滚一阵子,觉得这个产业做资 09/12 07:34
5F:→ ricemimi: 料的薪水普遍比较低 (当然也可能是我太废),公司也都偏 09/12 07:34
6F:→ ricemimi: 好在此产业有经验的人,一旦进入别的产业可能很难转,你 09/12 07:34
7F:→ ricemimi: 也可能无法回头领低薪。所以其实是看你有多坚持要做医 09/12 07:35
8F:→ ricemimi: 疗资料,我为了自己无聊的骨气吃了不少的苦头,原po如果 09/12 07:35
9F:→ ricemimi: 比较open minded可以接受这个offer练练经验,之後再看 09/12 07:35
10F:→ ricemimi: 看能不能转或还想不想转 09/12 07:35
11F:推 MakeSITGreat: 推 同为硕士毕业 接下来先去研究单位走deep learnin 09/12 09:21
12F:→ MakeSITGreat: g medical image.好奇healthcare 领域应该走data sc 09/12 09:21
13F:→ MakeSITGreat: ientist 还是 ML/DL engineer 09/12 09:21
14F:推 ryanlei: 1.如果现在能保住身份 还是有本钱边做边找到自己更喜欢的 09/13 01:17
15F:→ ryanlei: 至少再拿个1-2家offer 毕竟秋招才刚开始 前提是还有心力 09/13 01:20
16F:→ ryanlei: 2.如果想做的比较偏工程或应用 ML Engineer门槛会低一点 09/13 01:23
17F:→ ryanlei: 纯data scientist的话硕士还是很吃亏 要多考虑中小公司 09/13 01:23
18F:推 DCOR: 就看有没有时间与金钱的压力罗 09/13 01:24
19F:→ ryanlei: 同意楼上 09/13 01:25