※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）： Y 哪一学年度修课： 109-2 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 丁建均 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 电机所电信所选修（可当电机系系定选修） δ 课程大概内容 节录自http://djj.ee.ntu.edu.tw/EM.htm (A) Differential Equation (1) Numerical method and nonlinear DE (2) Partial Differential Equations (3) Function Approximation (B) Fourier Analysis (1) Fourier Analysis (2) 2D FT and Discrete FT (C) Linear Algebra (1) Advanced Linear Algebra (2) Generalized Norm and Optimization (3) Discrete Function Approximate (4) SVD and Principal Component Analysis (PCA) (D) Probability and Statistics (1) Probability Model, Entropy, and KL Divergence (2) Random Process, Independent Component Analysis Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ 想复习一下工数 ★★★★★ 甜、凉 ★★★★★ 不喜欢证明 ★★★★★ η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) 教授投影片，其他参考用书在课程网站都有，主要是电机系各门数学课课本 μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 投影片为主，教授会用手写笔在上面讲解，课後会上传笔迹档在网站 （贴心），本学期上课都有上传录影到NTU COOL上，所以没有受疫情 影响。教学风格是一贯的Djj Style，就是把讲义一步步讲解，不会乱 跳或是突然进度很赶，算是很好适应的风格。 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 紮实甜 每三周出一次作业，共五次 （含4~6大题手写＋程式作业 \w python or Matlab）各13% 期末考因疫情open everything，原订open book （考试时间13:30~21:00超级充足）35% ρ 考题型式、作业方式 作业跟考试十分接近，大部分都是讲义例题稍微改动，照着步骤做应该 不会到太难，而且三周时间很充裕。程式作业都是用python或是matlab 实作解题（用电脑帮你算你原本手算的东西），没有基础也没问题，稍 微查一些用法应该30行内搞定 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 从Syllabus可以知道这门课几乎就是电机系数学课的延伸（微方，线代， 信号，机率），不过教授想培养的是如何解这些问题的方法，所以难度 应该比上面的课相对容易一些。基础应该就是工数（ODE ，eigenvalue， Fourier），不过教授会全部带你练习，即使不熟练应该也可以听懂。完 全不注重出席率，不过有些东西可以现场问老师还是好一点。加签方式 不太清楚，不过应该是全签。 Ψ 总结 这门课涵盖了电机系大学部的工数部分，如果研究所在准备考试有用到 应该多少可以当成复习。只要好好写作业，教授一般不会刁难同学，作 业考试和上课内容是十分吻合，如果有缺甜选修可以参考看看。另外我 把这学期我自己写的作业还有程式作业放在github https://github.com/alfa871212/Engineering_mathematic 可能有误，请斟酌使用。 --

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