系 所：资工 教 师：鲍兴国、项天瑞 必 选 修：选 学 分：3 心 得： 课程内容 这门课大部分的时间都是鲍讲在讲机器学习相关的东东 像是什麽分群法、kNN、SVM 之类的，应该属於比较入门的内容 我觉得鲍的上课方式适合已经有概念的人，他会用一种引导你思考的方式教学 如果已经有先备知识的话，听他讲课可以把概念更有脉络的统整跟厘清（因该啦） 但如果什麽都不懂的话就会完全不懂他在供三小，大概听个 5 分钟就听不下去ㄌ 至於物联网的部分会由项天瑞负责 好像只上了 2 个礼拜 大概就讲了蓝牙标准的演进、MQTT 之类的 作业 鲍出了 4 次个人作业，每次有 7 题左右的问答题（要花一点时间，难度算普通） 还有一个期末 project （3人一组） 期末 project 有两个主题可以选择 一个是用高速公路的车流量资料预估 30 分钟後的平均车速 另一个是利用绑在手上的传感器侦测到的手臂加速度资料判别手的动作 动作分成三类，分别是打太鼓的「敲鼓面」或「敲侧面」，第三个我忘记了） 大部分的人都做车速预估，做太鼓的好像只有 2 组 实作方法不限，像我们这组是用 SVM；也有人用 RNN 之类的东西去 train 预估的结果要上传 kaggle 比排名（据说会列入总成绩计算） 然後要写报告（4 张 A4 以内），以及 10 分钟的 present 顺便抱怨一下，不知道是不是因为这门课第一次开，助教 kaggle 那边的设定各种出包 细节就不多说了，总之很靠北 项物联网的部分只出了一个分组报告 要简介 3 个 MQTT 平台并做比较 考试 只有期中考，没有期末考，时间大概落在期中跟期末的中间 考题大部分都是机器学习相关的，物联网的部分只有 15 分 有需要期中考考古的话可以联络我 分数 除了上面那些以外，鲍好像还打了一个平时成绩（好像是根据他有没有看过你的脸打的） 我问了几个人，感觉总成绩跟期中考成绩成很大的正比 以我们这组来说，Kaggle 排名前五 期中62，最後A- 期中51，最後B+ 2X被当掉 另外有个同学期中 4X 最後 B- 附上分数分布表： https://imgur.com/Xnw1TCW.png 推 荐 度：★★★ （最少一颗 最多五颗） -- Sent from my Android on iPhone 101s DoublePlus. --

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