因为前一篇逐家对台语文的心得文拢真温柔无批评，实在真感心， 我搁想欲分享到底JLPT的分数是按怎计算的原理。 毋搁因为较复杂，我这摆会用华语分享。 JLPT是用项目反应理论去推算每个考生对分数的机率分布， 最高机率的分数就是我们最後拿到的分数。 懒人包： 1. JLPT的算法是不同时期考同一level的人可以比较。 2. 他的分数代表你的程度的最大机率的地方。 3. 粗心答错/瞎猜猜对跟自己程度差异很大的题目影响不大。 我找了一下，关於项目反应理论解释得还算完整又好懂的文章是这篇。 https://www.med.oita-u.ac.jp/mededuc/cbt/riron_about.pdf 以下的解释主要也都跟文章内文一样。 1. 题目有两种属性，分别是难易度跟监别度。 "难易度高"指的是程度好的人也答不对，就是越难。 "无监别度"指的是程度差的人有一定比例答对，但同时也有一定比例程度好的人答错。 https://imgur.com/3yvL323 pdf中的图1的3条线分别是3个题目，红线就是比蓝线难，但监别度一样。 蓝线跟绿线难易度一样，但绿线没有监别度。 x轴表示是考生的程度，y轴表示的是答对率。 2. 答对题数一样的人，会因为答错的题目不同而有不同的分数。 https://imgur.com/9nLbvMI 图2就显示有3位考生，而他们的答题模型对应出不同的机率分布。 考生ア跟考生イ一样都答错两题，但他们的机率峰值处在不同的地方。 x轴是能力值，可以想成是分数，y值是尤度，应该可以想成是整体机率。 钟型曲线的算法也很简单，就把该考生的各答题的表现相乘即可。 以考生ア为例，他的答案是OXX(第一题答对，後两题答错)。 我们现在想知道他在能力值1的地方机率多少，那就对照图1的曲线， 第一题就是项目A，第二题是项目B，第三题项目C。 那就是0.92*(1-0.79)*(1-0.5) = 0.1 (能力值1的人，答对第一题的机率是0.92， 答对第二题的机率是0.79，但因为考生答错第二题，所以机率是0.21。 第三题同理) 用这个算法就能算出该考生的整体机率分布。 3. 考题的难易度，监别度的取得方式是考生的整体答题行为决定。 看文章的描述应该是有许多方法，不过大抵上都是算大家答对的题数来排大家的能力值， 然後用能力值去算题目的难易度、监别度。 有了第一次的难易度、监别度後，再用这组参数+上面提的算法去精算大家的程度， 再去fine tune题目的难易度、监别度。重覆算几次。 但因为JLPT已经考了很多年了，有许多考古题，所以在新考试中掺入一些考古题， 可以更准确知道考生的程度(或是更少的运算资源??)， 再用这群考生的答题模式去推算新题目的参数。 这也是为什麽我前一篇文章说一定会有考古题，为了取得准确的参数。 而且这个考试理论上禁止母语人士参加，为了不要让这个模型被母语者影响。 以上是pdf里谈的。 但其实实务上模型可以更复杂，可以参考这篇文章。 https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/JLPT/M.1562561086.A.595.html 4. 难易度离你程度越远的题目，影响力越小。 (想成万有引力满直观的...XD) 所以假设现在题目有20题，当中的19题的表现指出你是个强者， 结果剩下的1题超简单，但你答错了，对你的影响不大，很有可能在同一个级距。 反之你是废物但猜对一题难题也一样，影响不大。(你跟题目的距离很远，没啥反应) 真正影响大的是程度跟差不多的题目。 (你跟题目的距离很近，题目对这个程度的人反应很强。) 但其实JLPT的官方网站只有提到他们是用项目反应理论去估算分数， 而有许多设定及参数多少都会影响到分数的估算，所以还是只能仅供参考。 (例如pdf就没提到4的万有引力，所以如果JLPT并没有考量到这点的话， 会变成强者答错一题小学生题目时会扣分超重的相反情况，懒人包3的论述就不成立了) --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 111.248.137.53 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/JLPT/M.1643036886.A.A4C.html 都有可能，但错一题扣的分数是有可能不同的。端看你错的题目是难的还简单的。 如果两强者都只错一题，可能错简单的扣比较少，因为他粗心的成份比较大。 但就如同我最後一段讲的，这端看官方的参数怎麽设定，而这部份他们没有讲很清楚。 ※ 编辑: hangea (111.248.112.234 台湾), 02/01/2022 14:10:11