https://reurl.cc/lNVzxj 作者：篮圈即是原点 每天都刷BBE的朋友可能已经发现了，BBE首页的一体化数据页面做了一些小调整，主要是 为了应对这赛季EPM的彻底改版。 EPM在这赛季的早些时候上了个全新的版本，这次变化不是简单的算法优化更新，而是让E PM完全变成了另一个数据。过去的单赛季EPM是根据当赛季数据计算的球员赛季表现。根 据作者的意图，它既是一种面向未来的前瞻性数据，也是一种对当赛季已经完成了的比赛 中球员表现的解释性或者总结性数据，但是新EPM则是完全的前瞻性数据，提供一种近未 来的球员表现预测。 新EPM的含义和思路基本上和Kostya Medvedovsky创建的DARKO一致。之前我聊过一次几个 常见一体化数据的对比，当时单独撇开了DARKO系统中的DPM，就是因为DARKO是思路最特 殊，意图也完全不同的数据。新EPM和DARKO都采用了机器学习，并且根据球员整个职业生 涯到目前为止的表现，来估算当下这个时间节点下，球员在下一场比赛最有可能打出的表 现，所以他们都是每日滚动更新的。 在DARKO系统中，最核心的其实是对球员面板数据的预测，DPM反倒是个顺便产生的数据， 它最初的目的在於回答「当一个球员打出了某种数据，我们该认为这是随机性带来的噪音 ，还是具有长期意义的水平变化」这个问题。它把球员整个职业生涯的数据都纳入计算范 围，并且给每一项数据设置了一个在0-1之间的参数，并附带一个和时间轴相关的指数模 型，即越近的比赛在计算中会拥有越高的权重。不同的数据项目会有不同的参数来应对这 项数据本身的稳定性，比如三分命中率远期数据权重就会比篮下命中率的要高，因为三分 命中率本身的随机性更大，长期表现更可靠。 DARKP和新EPM通过这种方式把球员的进步或衰退动态地体现在数据中，获得更好的预测效 果。所以，如果一个球员在新赛季开赛後有一个爆发式的进步，模型在一开始并不会立刻 反映这一点，而是会基於生涯数据对这种进步只给出谨慎地评估，但随着赛季的进行，球 员持续保持这种水平，近期的比赛数据就会把它视作长期的水平变化反映在预测系统中。 例如Garland在开赛首周後的O-EPM只有+0.8，更接近於他上赛季的表现，两周後就上升到 了+1.8，现在上升到了+2.8。在旧EPM，LEBRON等xRAPM数据，包括基於面板数据计算的BP M，PIPM等一体化数据中，我们在赛季初期可能会看到一些很夸张的数值，之後才会因为 样本增大，数据逐渐趋向稳定（所以他们经常要开赛一两个月後才公布，BPM的小样本爆 炸则很容易看到）。 与DARKO的面板数据预测一样，伴随新EPM一起上线了Estimated Skills系统，它也给出了 球员面板数据的预测，我个人不玩FBA，不知道DARKO和EPM的这种预测对玩FBA有没有帮助 ，但DARKO的作者声称它的系统在FBA游戏中的预测表现很不粗，至少肯定强於此前市面上 一些网站的表现。 EPM的这次更新对很多pvp玩家来说，价值暴跌，毕竟不再是单赛季的表现综述了，对线的 时候用起来很不方便，描述本赛季表现得时候并不合适，之前发开赛影响力数据图得时候 我也用了LEBRON而不是新EPM。不过无论是新EPM还是DARKO本身仍然是非常有价值的，NBA 业内人士有不少也都认可DARKO这种思路，EPM现在也往这个方向上走，或许正说明了这是 一体化数据未来发展的趋势，所以BBE就借这个机会也把这两项摆上去方便大家看。比较 遗憾是这类数据的动态变化部分BBE的框架没法展示。 最近因为更新，可能会连带出一些bug，有遇到的话可以给我留言或者私信。 --

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