Stochastic Control(随机控制)是控制理论中的一个支系 用机率和统计的描述方式最能贴近实务的问题 加上控制领域学者的研究对象绝大多数为命定性的(Deterministric)系统 但真实的物理世界中 受控系统避免不了受到随机性的干扰与量测杂讯的影响 甚至建模时 模式中的参数其实也具有机率上的分析 因此随机控制被人提出来的原因 学习好此理论 必须要好好的研读机率和随机程序的知识 甚至随机积分与微分方程式 随机控制并不一定只限於应数教学 其实国内研究所的电机系也有人在教学 甚至於非线性随机控制的控制理论也是有人在教 但其怕台下的学生睡成一片而己 ※ 引述《wandog (慢跑中毒)》之铭言： : ※ 引述《unknow12 (LockOn)》之铭言： : : 请问这跟控制有关吗? : : 为什麽只有应数系在敎 : : 而且还敎一年 : 非常非常有关 控制玩到後面 很多状况下 你根本没有 : determined 的plant 或是input 等等 : 所以很多状况都只能用机率上的模型去推导 : 试图让输出的期望值符合需求 : 不是很精准的讲法 因为这块我也不懂 : 正在努力找时间去把机率给好好弄懂 : 印象中 random process好像就是在讲这一块 --

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