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先声明我不是来乱板,我这篇在西洽发过 但是被认为是乱板,甚至是被误认为想自创一个类似瓦力学的谜因,不得已只好发来数学板 问题:如果定义一个正常人的宅度为1,而以大写字母(大於等於0)代表比正常人多的宅度,例如一个游戏宅宅度可能是1+A,一个动漫宅宅度可能是1+B,那麽一个游戏动漫宅,他的宅度是多少呢?是1+A+B还是(1+A)(1+B)?注意我不是问哪个比较适合,而是问哪个才是正确的 ----- Sent from JPTT on my OPPO CPH2531. --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 111.82.206.96 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Math/M.1747704993.A.415.html
1F:→ oyasmy : 都没人回,可能以为我是在玩梗,我强调,这不是搞笑 05/20 11:11
2F:→ oyasmy : ,而是严谨的数学问题 05/20 11:11
3F:推 arrenwu : 我怎麽觉得你发在这里更像乱板闻了 05/20 11:55
4F:→ arrenwu : 要处理这问题你要先定义"宅度"怎麽进行运算 05/20 11:55
5F:→ oyasmy : 感谢你的指教,宅度就是一个跟正常人( 宅度为1) 05/20 12:39
6F:→ oyasmy : 比较的倍数,例如A=0.2=20%,这个人的宅度就是1+0.2=1 05/20 12:39
7F:→ oyasmy : .2,宅度之间可以进行加减乘除的运算 05/20 12:39
8F:→ oyasmy : 我懂你的意思了,宅度毫无疑问的有加法性,减法性, 05/20 13:29
9F:→ oyasmy : 除法性,但问题在於宅度是否有乘法性,如果宅度没有 05/20 13:29
10F:→ oyasmy : 乘法性,那麽1+A+B是对的,如果宅度有乘法性,(1+A 05/20 13:29
11F:→ oyasmy : )(1+B)是对的 05/20 13:29
12F:→ mantour : 你这个概念很类似词向量(word embedding) 05/20 13:55
13F:→ mantour : 可以令A跟B是高维度空间中的两个向量分别代表 05/20 13:57
14F:→ mantour : 游戏宅的维度跟动漫宅的维度 05/20 13:57
15F:→ mantour : 两个向量的cosine similarity就是两个属性的相关度 05/20 13:59
16F:→ mantour : 一个人的属性是20%游戏宅+80%动漫宅 05/20 14:00
17F:→ mantour : 那代表这个人的向量就是0.2A+0.8B 05/20 14:01
18F:→ mantour : 用向量表示的好处还可以分解成"游戏" "动漫"和"宅" 05/20 14:06
19F:→ mantour : 三个向量, 然後会发现 V(游戏宅)~V(游戏)+V(宅) 05/20 14:06
20F:→ mantour : V(动漫宅) ~ V(动漫) + V(宅) 05/20 14:07
21F:→ mantour : V(游戏宅)-V(动漫宅) ~ V(游戏) - V(动漫) 05/20 14:08
22F:→ oyasmy : 我原本的想法是,如果把电玩游戏宅的宅度计算为(1+ 05/20 14:39
23F:→ oyasmy : A)(1+B),那麽跟纯游戏宅(1+A)相比,宅度比值是( 05/20 14:39
24F:→ oyasmy : 1+A)(1+B)/(1+A)=(1+B),但是这样会犯一个错误, 05/20 14:39
25F:→ oyasmy : 就是我们定义的A,B这些都是跟正常人(1) 比出来的 05/20 14:39
26F:→ oyasmy : ,所以这个(1+B)的比值等於把游戏宅当基准,跟原 05/20 14:39
27F:→ oyasmy : 本的定义不符,也因此电玩游戏宅的宅度为(1+A)(1+ 05/20 14:39
28F:→ oyasmy : B)是错误的,但是我并不完全确定这个结论,所以跑来 05/20 14:39
29F:→ oyasmy : 问,不过a大点出宅度运算性的问题直接从根基就得到 05/20 14:40
30F:→ oyasmy : 结果了 05/20 14:40
31F:→ m3791913 : 先说说宅度怎麽运算吧,光游戏一类家机pc手游不同 05/20 19:35
32F:→ m3791913 : 项之间怎麽加减都是问题 05/20 19:35
33F:→ oyasmy : 对喔 我一开始连能怎麽运算都没考虑到 05/20 21:21
34F:→ saltlake : 计算余弦相似性得到某个数值之後呢? 怎阐释该数值? 05/21 18:23
35F:→ saltlake : 比方相关系数,0 表无关而 1 表完全相关,但是其间 05/21 18:23
36F:→ saltlake : 的数值从小到大,怎样诠释其意义? 比方说多大数值 05/21 18:24
37F:→ saltlake : 才算是低、中、高度相关? 05/21 18:24







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