作者saltlake (SaltLake)
看板Math
标题[机统] 随机性的抵销
时间Tue Nov 26 07:19:19 2024
对数据进行量测的时候，可能发生正负误差抵销的现象，
那麽待测变数的随机性呢? 可能因为某种因素比如说其他
随机变数的出现而被抵销吗?
例如:
y = f(x), x 是随机变数
那麽 y 一定也是随机变数，还是会因为函数的某种特性
而去除其随机性?
另外例如:
y = f(x1, x2), x1 和 x2 都是随机变数，可能发生
两者互抵而使 y 没有随机性吗?
换个思路，能证明只要任一自变数是随机变数，则应变
数必为随机变数吗?
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1F：→ Ricestone : 怎麽样叫没有随机性？ 没有随机性就不是随机变数吗 11/26 08:06
2F：→ Ricestone : Y=X-X=0 这样还是随机变数啊 11/26 08:07
就是想问有否函数能够让自变数有随机变数的情况下，使应变数不是随机变数
3F：→ madokamagika: x2=-x1,y=f(x1,x2)=x1+x2=0,你是指这种抵销吗 11/26 08:39
这种抵销之後肯定是零；继续宣称这个零也是随机变数满奇怪的。
因为随机变数的重要特性之一不就是数值有不确定性?
※ 编辑: saltlake (114.36.247.233 台湾), 11/26/2024 16:48:32
4F：→ Ricestone : 所以怎麽样叫做不是随机变数？ 11/26 16:49
5F：→ Ricestone : 你想要应用到什麽东西上，想要得到什麽结果 11/26 16:50
相较於非随机变数，随机变数有两个麻烦点:
不同抽样会得不同值
必须检查统计显着性
所以才想问有否函数可以去除随机变数的随机性而使它成为非随机变数
6F：→ mantour : 你是想说变成一个退化分布或常数随机变数吗？ 11/26 17:13
7F：→ mantour : f(x)=c 11/26 17:15
※ 编辑: saltlake (114.36.247.233 台湾), 11/26/2024 17:27:42
※ 编辑: saltlake (114.36.247.233 台湾), 11/26/2024 17:39:45
8F：→ Ricestone : 怎麽像是把样本、母体什麽的都混在一起了 11/26 17:52
9F：→ Ricestone : 我们本来就是用样本去估计母体的性质 11/26 17:53
10F：→ Ricestone : 不然你把样本数弄到跟母体一样大吧 11/26 17:57
11F：→ yhliu : 所谓 "对数据进行量测时正负误差抵销" 重点是取多次 11/27 09:14
12F：→ yhliu : 量测的平均，所以误差缩小，即所谓随机性减弱。如不 11/27 09:16
13F：→ yhliu : 是看平均而是看总和，总误差还是增加的。所以论什麽 11/27 09:18
14F：→ yhliu : 样的函数会使随机性减弱，究竟意义在哪里？ 11/27 09:19
15F：推 LPH66 : 听起来像是 XY 问题, 猜测原 PO 是否因为随机性造成 11/27 19:03
16F：→ LPH66 : 所想要的分析不容易处理, 才会突发奇想能否「移除」 11/27 19:03
17F：→ LPH66 : 随机性; 如果是这种问题的话还请原 PO 详述何种困难 11/27 19:03
18F：→ LPH66 : 使得随机性会对所想要的处理有所影响 11/27 19:04