※ 引述《sorrows (苗栗小五郎)》之铭言： : 残差的normal score怎麽计算？ : 有公式可以用吗？ : 如下图 figure15.7(b) : https://i.imgur.com/kUxyi54.jpg : : ---- : Sent from BePTT on my Google Pixel 6a normal score = Z-score = z-statistic = standardized variable = (y - μ_mean)/σ 我相信在你贴的页数前面一定有讲到， 请好好把课文读清楚 课文指的normal score应该是针对price，不是指残差的normal score 但应该不是直接拿这个公式来套，因为数据并不像纯normal distribution 就像p687右下角的图是针对price data， 只不过它是改以钟形曲线的累积百分比(翻译看得懂就好)表示 但是我觉得p686的图应该是p687的图，点的位置都一样， p687就是把残差从小到大排列， y轴就是每次将该点及所有残差比它小的的点都加总算出累积百分比， (大意如此，但会有些微调整，因为跟取点有关，比较属於细节的部分) https://en.wikipedia.org/wiki/Normal_probability_plot 再拿这个累积百分比去对应如果是normal distribution的累积百分比的位置 这就是p687的图， 然後再根据normal distribution所对应的累积百分比去打点，就是y座标。 你仔细观察p687的图50%刚好是中央， 越中央刻度线越密 接着normal distribution的每个累积百分比都有其对应的normal score 就直接改成normal score的座标轴 所以那两张图的点的相对位置才会几乎一样 可是使用的y轴刻度却不同 这也是为什麽我前面说的p686应该不是直接套normal score的公式 --

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