作者yhliu (老怪物)
看板Math
标题Re: [机统] Poisson与Gamma分配转换
时间Thu Sep 29 10:16:00 2022
※ 引述《Qdream (宅男科学家)》之铭言:
: 大家好:
: 写参考书题目时遇到一点问题,题目和想法如下,还请各位强者帮忙,谢谢!
: https://imgur.com/a/bZ51mM5
: (连结中的图片是题目和我的作法)
: 我的想法是X的cdf(Fx(t))表示X小於等於t的机率值,
: 依照题目所给也等於N(t)大於等於n的机率值,
: 看成在t这段时间内发生的事件数大於等於n,
: 也等於全部机率和1扣掉只发生0到(n-1)件事的机率
: (图片中标记...(1)的算式),
: 上课有学到,在导Gamma分配的时候若N(1)(1单位时间内的事件发生数)
: 服从Po(λ),则N(t)服从Po(λt),写出像算式(1)的式子後再对t微分,
: 就可以得到Gamma(n,λ)的pdf,但现在题目说N(t)服从Po(λ=10),
: 那表示λt等於10吗?
: 若是这样的话将λt=10代入算式(1)中,就没有t了,要怎麽对t微分呢?
: 还是说是N(1)服从Po(λ=10),λt=10t呢?
: 若是有误解的地方也请大家不吝指正,谢谢!
N(t) 表示在一个 Poisson process (时间) 区段 (0,t]
的讯号令或事件)发生数.
定义 T(n) 为此过程第 n 个讯号(事件)发生时间.
则 [T(n) <= t] = [N(t) >= n]
所以题目的 F(t) = P[N(t)>=n] 其实是 T(n) 的分布函数.
N(t) 的期望值, 也就是 Poisson 分布的 mean 是 λt.
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※ 编辑: yhliu (61.223.196.115 台湾), 09/29/2022 16:20:31
1F:推 Qdream : 非常谢谢Y大的说明,又更加清楚了! 10/01 16:10