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※ 引述《alan23273850 (God of Computer Science)》之铭言: : 我在读机率统计的时候发现如果是不可数无穷多的样本空间,可能会有集合是无法算出 : 机率的,下图是我从课本摘出来的范例供解答者参考:https://imgur.com/btc6hbE : 我想问的是,在一个不可数无穷多的样本空间之中,是否可能并存着某些集合有机率, : 某些集合没有机率?如果一个事件算不出机率,那麽它代表什麽意思?是无法估计它可能 : 发生的概率吗?但这跟直觉上每件事情发生的机会可估计有冲突,是连范围都没有吗? : 恳请机率大神指点迷津! : → alan23273850: 所以区间切一半的例子就算是 measurable set 吗? 08/08 18:48 : → alan23273850: 可是直觉上世间上每个集合都可以估计发生机率,就 08/08 18:50 : → alan23273850: 算不是精确值也应该要有个区间? 08/08 18:50 一个 Probability Space 包含 Ω: 样本空间 F : 事件空间 P : 机率测度 样本空间就是一个最大型的集合 而事件空间 F 则包含所有你可以问「机率是多少」的事情 比如我们考虑一个骰子实验的机率模型 Ω = {1,2,3,4,5,6} F = {φ, {1,3,5}, {2,4,6}, Ω} P: P(φ) = 0, P(Ω) = 1.0, P({1,3,5}) = 0.3, P({2,4,6}) = 0.7 这个实验观测的是 骰子结果是奇数还是偶数 有人可能会想问:那除了偶数奇数之外,骰子骰出4的机率是多少? 干你妈的,{4} 有在 F 里面吗? 没有是在问啥? 好,回到你原来的问题:在一个不可数无穷多的样本空间之中, 是否可能并存着某些集合有机率,某些集合没有机率 嗯,是的。 你看我上面那个例子里面, {4} 这个集合是不是没有定义机率? HAHA! https://i.imgur.com/071aAmL.png 好啦 我觉得你是想要问跟讲义那内容有关的叙述 你那个讲义里面的 机率测度 满明显的是在说 Lebesgue Measure。 那个所说明的内容跟机率的关系不大,而是在说, 如果你考虑的机率测度 P 是 Lebesgue Measure, 则 P 在某些集合 V in Ω 是 not well-defined 的 也就是说,除非你放弃使用 Lebesgue Measure 作为你的机率测度, 不然你没办法去给 P(V) 一个数值 至於「直觉上每件事情发生的机会可估计有冲突」 这其实问题不在於集合,而在於你怎麽定义你的事件空间和机率测度 -- 早川秋看到的未来 https://i.imgur.com/aRFJqId.jpg https://i.imgur.com/SXPvXGe.jpg --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 98.45.135.233 (美国)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Math/M.1628424476.A.168.html
1F:推 Vulpix : φ是不对的。不知道其他介面能不能看到ø? 08/08 20:19
这两个有不一样吗? https://en.wikipedia.org/wiki/Phi
2F:推 Vulpix : 不一样。从这个来的:https://youtu.be/S7i4wL2QdAU 08/08 20:25
3F:推 alan23273850: 感谢!长知识辣,我决定奉送您1000P 08/08 20:25
已收到,感谢~ 然後推荐你一个我觉得对数学可能有帮助的频道 https://youtu.be/Xf74rArFFEE (Watame Ch. 角巻わため)
4F:→ alan23273850: 所以用我的例子来说,E 就不能放进 F 里面对不对? 08/08 20:26
机率测度如果是 Lebesgue Measure的话,是。 因为 P 作为机率测度必须是一个 F → [0,1] 的函数
5F:→ alan23273850: E 不能放进事件空间里面,事件空间的每个元素都要算 08/08 20:27
6F:→ alan23273850: 得出机率? 08/08 20:28
7F:→ alan23273850: 看不出这个频道跟数学的关系? 08/08 20:31
不看也没关系啦XD 不过你如果很想知道这些的话 Cinlar 的 Probability and Stochastics 这本书可以翻一翻,本身也便宜
8F:推 Vulpix : 因为在学数学的角度上就是垃圾啊,那个频道。不如多 08/08 20:32
9F:→ Vulpix : 看一些三蓝一棕之类的。 08/08 20:33
XD
10F:→ Vulpix : 当你想要测量所有的开集闭集,又希望可去集量出来都 08/08 20:36
11F:→ Vulpix : 是0,那只能选Lebesgue类的。如果m([a,b])=b-a的话 08/08 20:38
12F:→ Vulpix : ,就只剩下Lebesgue了。 08/08 20:38
13F:推 alan23273850: 不是不想看,是不知道关系在哪... 08/08 20:40
ok 那我建议先忽略那个连结XDDDD
14F:→ alan23273850: 只看到 minecraft... 08/08 20:41
可以先订阅那个频道,之後有兴趣的时候再看
15F:推 Vulpix : 垃圾就别订阅了…… 08/08 20:48
16F:推 alan23273850: 我觉得这篇内容就已经很丰富了XDXD 非常感谢大大 08/08 20:50
17F:→ alan23273850: 我只是想把以前学过的必修课再 go through 一遍而已 08/08 20:51
18F:→ alan23273850: 着重理论建构的严谨性,不求高深 08/08 20:51
19F:→ alan23273850: 而且大大的 IP 位置非常特别喔~ 08/08 21:35
20F:推 Refauth : 有时候一个理论的复习常常会透过其他理论来做对照 08/08 21:46
21F:推 qwop8765 : 那只是vt豚在推坑喇 不用太认真 08/08 21:48
22F:→ qwop8765 : 不可测只是因为你指定测度时要先说你要测量那些集合 08/08 21:48
23F:→ qwop8765 : 所以那只是数学上的理由 不见得有机率上的意义 08/08 21:48
24F:推 alan23273850: @qwop8765 所以从 [-1,2] 中取出 E 的某个元素还是 08/08 21:59
25F:→ alan23273850: 能算出机率的吗? 08/08 21:59
26F:推 Vulpix : 某元素当然可以啊,机率就是0。问题不是某元素,而 08/08 23:00
27F:→ Vulpix : 是E本身。 08/08 23:00
28F:推 alan23273850: 好,那我大概懂了。 08/09 00:19
※ 编辑: arrenwu (98.45.135.233 美国), 08/09/2021 18:50:58







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