作者pennyleo (今朝有酒今朝醉)
看板Math
标题[机统] 关於大数法则
时间Wed Jun 30 21:57:00 2021
设X,Y为独立的随机变数
而其机率分布函数各为f(x),f(y)
则若把f(x)向右平移M单位
f(y)向右平移N单位
则原随机变数X+Y的机率分布函数,和平移过後的机率分布函数,仅为期望值不同,即平移过後的期望值多出M+N
但其他性质均相同(意思就是两个分布函数长得一样)
以上证明略,因为很多书都有
那我的问题是
如果叠加的是X,Y,Z…..无穷多个
那麽,上方的性质依然存在吗?
因为我没有什麽测度论的能力,那个也太难,读不太懂
所以想直接请教这边的机统高手
谢谢
--
Sent from nPTT on my iPhone 8
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 111.71.85.169 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Math/M.1625061422.A.EB4.html
1F:推 walkwall : 你的讨论完全忽略了标准差/变异数 06/30 22:33
2F:→ walkwall : 首先常态分布 才能相加後函数长得一样(只差缩放) 06/30 22:34
3F:→ walkwall : 然後大数法则的前提是 原始分布的标准差为"有限" 06/30 22:35
4F:→ walkwall : 如果标准差为无限大 只会收敛到稳定分布这更大集合 06/30 22:37
5F:→ yhliu : 似乎和大数法则没什麽关系. 大数法则是关於多随机变 07/02 08:14
6F:→ yhliu : 数之平均的收歛性与, 即 (X_1+...+X_n)/n 的收歛性, 07/02 08:16
7F:→ yhliu : 而非 "把 f(x)平移" 的问题. 07/02 08:17
8F:→ yhliu : 再者, "把 f(x)平移" 是什麽意思? 如果是指 p.d.f. 07/02 08:19
9F:→ yhliu : p.m.f. 或 c.d.f. 图形的平移, 相当於资料的平移, 07/02 08:20
10F:→ yhliu : 也就是随机变数加一个常数,(X+a)+(Y+b)=(X+Y)+(a+b) 07/02 08:22
11F:→ yhliu : 多项相加当然劬一样. 既然 (X+a)+(Y+b)=(X+Y)+(a+b) 07/02 08:23
12F:→ yhliu : 那麽 (X+a)+(Y+b) 的分布当然同於 (X+Y)+(a+b) 的分 07/02 08:24
13F:→ yhliu : 布, 因为本来就是相同的随机变数, 分布怎会不同? 07/02 08:26