作者mike50378 (羊驼)
看板Math
标题Fw: [分享] 自学整理的机器学习笔记
时间Tue Jun 30 19:31:08 2020
※ [本文转录自 Soft_Job 看板 #1U-kqQj5 ]
作者: mike50378 (羊驼) 看板: Soft_Job
标题: [分享] 自学整理的机器学习笔记
时间: Tue Jun 30 15:43:19 2020
先上overleaf连结
https://www.overleaf.com/read/ngvwwnvqcxtm
小弟数学背景转机器学习
为了方便复习有整理笔记的习惯
大多是自己碰到什麽数学相关的内容就会打下来
主要来自
交大李育杰老师
台大李宏毅老师
Pattern Recognition and Machine Learning - Bishop
Deep Learning - Aaron Courville, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio
章节之间没有一定顺序 大多可以跳着读
内容缓慢增加中
有需求就直接复制去自由使用 不需要告知
因为是打给自己看的 有些计算细节会省略
如果需要我补哪部分的细节欢迎站内信 有空我就会补上
希望能帮到对ML背後的数学有兴趣的人
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 27.246.158.55 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1593503002.A.B45.html
1F：推 xsubarux: 推06/30 15:45
2F：推 create8: 推06/30 16:12
3F：推 LV999: 推06/30 16:17
4F：推 s111100001: 推 如果数学背景想转机器学习相关一开始读这个有用吗06/30 16:37
觉得不太有用，我自己把这个笔记定位成查细节用的，但这是对我自己来说的“细节”XD
DD，终究有省略东西。
我还是建议先看课程，如果课程的东西已经能满足你的需求，就直接忽略这个笔记吧。
我开始打笔记的原因就是课程有省略相关数学细节，想深入了解，然後就慢慢变这样了。
※ 编辑: mike50378 (27.246.158.55 台湾), 06/30/2020 16:51:09
5F：推 unmolk: 推推 另外也推台大林轩田老师的coursera 06/30 17:05
6F：推 qazws3483: 推推 谢谢 06/30 19:20
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
※ 转录者: mike50378 (110.28.30.85 台湾), 06/30/2020 19:31:08
7F：推 Rain0224 : 数学背景的话，很适合去作最佳化演算法，会跟类神经 06/30 20:16
8F：→ Rain0224 : 网路沾上一点边 06/30 20:16
9F：推 preed : 推 07/04 18:29