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为何1.)取出1、2、3颗红球机率与2.)和3.)取出1、2、3颗红球机率不同,但三种取球方式最後所得的红球个数期望值皆相同? 题目如下: 袋中有3颗红球,5颗绿球,每球被取的机会均等。X为取得红球个数,P为机率,E为期望值 1.)取球三次,每次一球,取後放回,求取得红球个数的期望值。 P(X=0)=75/512 P(X=1)=225/512 P(X=2)=135/512 P(X=3)=27/512 E(X)=[1*(225/512)]+[2*(135/512)]+[3*(27/512)]=576/512=9/8 2.)取球三次,每次一球,取後不放回,求取得红球个数的期望值。 P(X=0)=5/28 P(X=1)=15/28 P(X=2)=15/56 P(X=3)=1/56 E(X)=[1*(15/28)]+[2*(15/56)]+[3*(1/56)]=63/56=9/8 3.)一次取出三球,求取得红球个数的期望值。 P(X=0)=5/28 P(X=1)=15/28 P(X=2)=15/56 P(X=3)=1/56 E(X)=[1*(15/28)]+[2*(15/56)]+[3*(1/56)]=63/56=9/8 ----- Sent from JPTT on my iPhone --



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1F:→ Ricestone : 2跟3是同一件事的期望值,而1跟2是刚好而已 03/07 09:39
2F:→ Ricestone : 这个刚好指的是取後有没有放回的期望值一样 03/07 09:40
3F:→ Ricestone : 但是实验再复杂一点就会有不同了,所以当作刚好就好 03/07 09:41
4F:→ Ricestone : 啊如果你就是想问1跟2为什麽算出来会一样,那就是 03/07 09:52
所以是说1跟2的机率是真的不一样?还是跟抽签原理有关,其实1跟2的机率应该一样?
5F:→ Ricestone : 直接用符号写算式出来而已 03/07 09:53
※ 编辑: gnorimim (172.114.23.5 美国), 03/07/2020 10:41:33
6F:→ Ricestone : 机率当然是真的不一样 03/07 10:47
7F:→ yhliu : 1) 和 2) 期望值相同并非巧合. 03/07 17:51
8F:→ yhliu : 令 Zi 为第 i 次取球结果, X=Z1+Z2+Z3. 03/07 17:53
9F:→ yhliu : 在 1) Z1,Z2,Z3 相互独立, 在 2), 它们不独立. 03/07 17:55
10F:→ yhliu : E[X] = E[Z1]+E[Z2]+E[Z3], 因两种情形 Z1,Z2,Z3 的 03/07 17:56
11F:→ yhliu : 个别机率是相同的, 所以期望值相同. 03/07 17:57
12F:→ yhliu : 都是 P[Zi=1] = 3/8 = 1-P[Zi=0] 03/07 17:58
13F:→ Ricestone : 原来如此,那的确可以由抽签原理解释了 03/08 03:15
14F:→ Ricestone : 不过我的巧合主要还是指这样一个独立和不独立的实验 03/08 03:16
15F:→ Ricestone : 有一个期望值相同的结果,现在看来该说是指抽签原理 03/08 03:17
16F:→ Ricestone : 本身 抽签原理本身算是有更深的数学意含吗? 03/08 03:18
17F:推 chemmachine : https://reurl.cc/NjaOR5 03/08 03:30
18F:→ chemmachine : 这儿有类似的。期望值不管如何抽都是红球机率*3,符 03/08 03:32
19F:→ chemmachine : 合直觉。 03/08 03:32
20F:→ chemmachine : 推yh大 03/08 03:32
21F:→ chemmachine : 3/8 *3=9/8 03/08 03:33
22F:推 yhliu : 1) 就是所谓 "独立 Bernoulli 试验" 的例子; 03/08 07:50
23F:→ yhliu : 2) 是有限二项群体抽样的例子. 03/08 07:51
24F:→ yhliu : 1) 的 X 的分布是二项分布, 2) 是超几何分布. 03/08 07:52
25F:→ yhliu : 两者差在 Zi 的联合机率分布不同. 计算期望值时只跟 03/08 07:54
26F:→ yhliu : 个别 Zi 的分布有关, 计算标准差或变异数则和诸 Zi 03/08 07:56
27F:→ yhliu : 两两的共变异数或相关系数有关; 至於 X 的分布则和 03/08 07:58
28F:→ yhliu : 诸 Zi 完整的联合机率分布有关. 03/08 07:59
29F:→ yhliu : 所以如果只要看其望值, 三种抽样(抽球)架构得到的 03/08 08:01
30F:→ yhliu : E[X] 是一样的. 2) 和 3) 的差异则在於要不要区别 03/08 08:03
31F:→ yhliu : 诸 Zi? X=Z1+Z2+Z3 对诸 Zi 同样对待, 所以 2), 3) 03/08 08:04
32F:→ yhliu : 的 X 有相同机率分布. 03/08 08:05







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