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※ 引述《eewwdog (黯淡)》之铭言: : 假设有一随机变数 X定义如下 : N : X=ΣY_i : i=1 : 随机变数N为 geometric R.V. 他的平均值为1/p 然後Y_i, i=1,2,3...... : 是一系列且独立的normal distributed R.V. ,每一个随机变数Y他的平均值为u, : 变异数为a^2 and independent of N. 试求随机变数X的平均值和变异数 : 用p,u,a 表示 : 我的想法是 如果只有单独随机变数Y_i 做累加的话 : 他的平均数和变异数分别为 u+u+u... and a^2+a^2+...... : 但现在题目是二种随机变数 混合者加 : 这我就不知道要怎麽做了 : 请大家帮我看看要怎麽做 : 谢谢大家 这题我想了一下 初步推导如下 E[X]=E[E[X|N]]=ΣE[X|N=n]P[N=n] n =ΣP[N=n]ΣxP[X=x|N=n] n x =ΣP[N=n]Σx*P[X=x,N=n] n x =ΣP[N=n]Σx*(P[X=x]P[N=n])/P[N=n] n x 无穷大 N =ΣP[N=n]Σx*P[X=x] n=1 x=1 =(1/p)*(u+u+u.....+Y_N) PS: 变异数 我想用Var[X]=E[X^2]-(E[X])^2 不晓得行不行 = = 我推导到这边 就又被卡住了 请问一下Y_N 这一项的期望值 到底怎麽表示? 不晓得这样推导有没有错 ? 跪求大家帮忙看一下 谢谢!! --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 155.246.166.140
1F:→ yhliu :E[Y_i]=1/p,E[Y_i^2]=(2-p)/p^2,Var(Y_i)=(1-p)/p^2 04/09 09:25
2F:→ yhliu :弄错了! E[Y_i]=u, Var[Y_i]=a^2, E[Y_i]=a^2+u^2 04/09 09:27
3F:→ yhliu :E[N] = 1/p, Var(N) = (1-p)/p^2 04/09 09:27
4F:→ yhliu :E[X] = E[E[X|N]] = E[N E[X_1|N]] = E[Nu] = u/p. 04/09 09:28
5F:→ yhliu :E[X^2] = E[E[X^2|N]] = E[E[ΣΣY_iY_j|N]] 04/09 09:30
6F:→ yhliu :E[X^2] = E[N E[Y_1^2] +N(N-1)E[Y_1Y_2]] 04/09 09:31
7F:→ yhliu :E[X^2] = E[N(u^2+a^2)+N(N-1)u^2] 04/09 09:33







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