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※ [本文转录自 MATLAB 看板 #1D99CKq- ] 作者: professorang (安教授) 看板: MATLAB 标题: [问题] 用类神经网路预测机率分布 时间: Wed Jan 5 23:49:37 2011 目前我们有个计画,建立学习资料的大致想法如下: 1.产生一笔符合特定分布(ex:标准常态分布)的乱数 2.将产生出来乱数群的PDF图网格化,示意图如下: ▇ ▇ ▇ ▇ ▇ ▇ ▇ ▇ ▇ 3.将涂满的部分所对应的机率值显示出来,其他显示为零,表示成一组向量 例如x轴为零时对应机率0.4,则向量显示为: [0 0 0 0 0 0 0.4 0 0 0 0 0 0] 向量里共13个元素,表示总网格分割为13格 请问想用这样的逻辑,透过matlab建立学习资料, 该如何着手? 概念看似简单,但转化为程式真的很难...... 恳请高手帮忙指点范例程式流程,让小弟参考 拜托各位了,谢谢您!!!!! --



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