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考虑以下计算二项式系数(binomial coefficient)的C程式码: int C(int n, int k) { if(n == k || k == 0 ) return 1; else return C(n-1, k) + C(n-1, k-1); } 令 T(n,k) 为计算 C(n,k) 的过程中,呼叫函数 C 的次数。 则 T(n,k) = 1 , if n = k or k = 0 ; -----(1) T(n-1, k) + T(n-1, k-1) + 1 , otherwise. -----(2) 以下提供一种方法求出 T(n,k) 的 closed form。 方法为把 T(n,k) 的递回关系(2)与初始条件(1)调整到与 C(n,k) 的相同。 C(n,k) 的初始条件与递回关系如下: C(n,k) = 1 , if n = k or k = 0 ; -----(3) C(n-1, k) + B(n-1, k-1) , otherwise. -----(4) 首先把 T(n,k) 的递回关系调整到与 C(n,k) 相同。 令 U(n,k) = T(n,k) + 1 。 If n = k or k = 0, then U(n,k) = 2. -----(5) Otherwise, U(n,k) = T(n-1, k) + 1 + T(n-1, k-1) + 1 = U(n-1, k) + U(n-1, k-1) . -----(6) U(n,k) 的递回关系(6)已经与 C(n,k) 相同。 接者,在不改变递回关系的条件下,把 U(n,k) 的初始条件(5)调整到与 C(n,k) 相同。 令 V(n,k) = 1/2 * U(n,k)。 If n = k or k = 0, then V(n,k) = 1. -----(7) Otherwise,m V(n,k) = 1/2 * U(n-1, k) + 1/2 * U(n-1, k-1) = V(n-1, k) + V(n-1, k-1) . -----(8) 至此,V(n,k) 已与 C(n,k) 相同,因为两个函数的递回关系与初始条件都一样。 又 V(n,k) = 1/2 * U(n,k) = 1/2 * [T(n,k) + 1] 所以,计算 C(n,k) 的过程中,呼叫函数 C 的次数为 T(n,k) = 2 * C(n,k) - 1 或是写成 T(n,k) = 2 * n!/[k!*(n-k)!] - 1 --- 用类似的方法,也可以推出阿克曼(Ackermann)函数的呼叫次数,不过考试应该不会考:P --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 61.231.155.137
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Grad-ProbAsk/M.1513789218.A.785.html
1F:推 kobebset105: 感谢大大分享~12/21 11:15
2F:推 twps6106: 感谢分享12/21 12:25
3F:推 winiel559: Pretty cool, thanks12/21 13:09
4F:推 s89162504: 今年中山就考了 QQ12/21 14:07
有考Ackermann函数的呼叫次数? 看起来只有考Ackermann函数的值而已。 而且扫描品质很差劲,A(4,1)印成A(1,1)。
5F:推 FRAXIS: 其实我觉得不用想那麽复杂吧 因为 base case 只有 112/21 16:31
6F:→ FRAXIS: 所以 recursion tree 的 leaves 一定是 C(n, k) 个12/21 16:32
帮补充: 由递回关系可知,recursion tree 是 strict binary tree
7F:→ FRAXIS: 然後加上 internal node 有 C(n, k) - 1 个12/21 16:32
推F大 ※ 编辑: JKLee (61.231.155.137), 12/22/2017 10:09:53







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