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※ 引述《EntHeEnd (...)》之铭言: : Prove that the average height of the BST after inserting n integer values : {1,2,...,n}in a random order is O(log n) : 请问这题要怎样证呢 ? 这题要按照定义来做。 之前版上的作法是证明第n个节点插入时候的深度的期望值,虽然也是O(lg n), 我想两者并不等价,因为该节点未必会增加树高,有可能是插在靠近root的地方。 很多书上也有证明随机插入n个节点之後,每个节点深度的期望值,也是O(lg n), 但是也不是这题要的。 假设X(n)是随机插入n个节点之後的期望高度。 按照定义,一个树的高度是1 + Max(左子树高度, 右子树高度) 如果root是第i大的整数,在这种条件下树的期望高度就是 1 + Max(X(i-1), X(n-i)) 又插入的顺序是随机的,所以root是第i大的机率是1/n n 因此 X(n) = (1/n)Σ 1 + Max(X(i-1), X(n-i)) i=1 然後解递回,就可得到X(n)的Closed Form。 话虽如此,但是分析很复杂 (http://en.wikipedia.org/wiki/Random_binary_tree#The_longest_path) 不过这题只是要求一个上限值,所以也不用去解开。 按照Cormen书上的方法,必需要用多一个随机变数Y(n) = 2^X(n) (我想大概是没有其他简单的办法吧) root是第i大的整数的时候,Y(n) = 2 * Max( Y(i-1), Y(n-i)) 所以可得递回关系式 n Y(n) = (2/n)Σ Max( Y(i-1), Y(n-i)) i=1 n <=(2/n)Σ Y(i-1) + Y(n-i) i=1 n-1 <=(4/n)Σ Y(i) i=0 接下来就用一般方法解开,是一个多项式。X(n) = lg Y(n) = O(lg n) (省略了很多细节,不过大致上是如此,想要看严谨的证明就看书吧) --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 140.119.162.50
1F:推 EntHeEnd:嗯嗯 感谢回答 02/14 12:44
2F:→ EntHeEnd:不过我看之前t大的那个证法比较像求最深的点的深度期望值 02/14 13:28
3F:→ EntHeEnd:耶... 不过照大大您的观点 请问是错在哪里呢... 02/14 13:30
4F:→ FRAXIS:我没有说他错喔 因为推论的过程很长我也没一一验证 02/14 14:13
5F:→ FRAXIS:但是它网页上面有写了 02/14 14:13
6F:→ FRAXIS:if Dn is the depth of the nth inserted node 02/14 14:14
7F:→ FRAXIS:we will show that the expected value of Dn 02/14 14:14
8F:→ FRAXIS:is not more than 2+2log(n). 02/14 14:15
9F:推 EntHeEnd:喔喔... 02/14 14:17







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