节录中文维基百科https://bit.ly/3AXVvLO LE: 出生时预期寿命 MYS: 平均受教育年限（一个大於或等於25岁的人在学校接受教育的年数） EYS: 预期受教育年限（一个5岁的儿童一生将要接受教育的年数） CEI: 综合教育指数（Combined education index） GNIpc: 人均国民总所得（购买力平价美元） 优点 较为全面和客观。 计算所需数据较易获得。 缺点 下级指标及总体解释的任意加权 下级指数相互之间强烈关连（例如所得和教育、教育又跟预期寿命有关） 一些下级指标随着所得上升而不能采用（例如日本的期望寿命>1） 没有顾及吉尼分配（吉尼系数），只是国家平均，效率也无法得知 没有顾及性别（解决方法：全球性别差距报告） 教育时间长度并不代表教育品质 没有顾及人身自由、参政权利与新闻自由等人权指标 识字率等指标受历史因素影响较大，无法反映当前发展政策的事实状况 在现在的科技水准下，寿命不会因为公共卫生、社会福利的进步而无限成长 预期寿命的精准统计难度非常大，只有少量国家能建立起完备的资料库足以支持预期寿命 的统计 --- 节录https://bit.ly/3vpTKWE 平均就学年数：依照联合国教科文组织（UNESCO）定义，系指「25岁以上成人实际受 教育之平均年数」，强调成人人口目前受教育之实际现况， MYS = Σ完成第i教育等级之人口比率之人口比率*第i教育等级教育年数 预期受教育年数：按经济合作发展组织（OECD）定义，系指「满5岁儿童迄39岁期间 预期接受学校教育的年数」，呈现未来预期受教育状态， EYS=5至29岁各单龄净在学率+(30至34岁在学学生数/30至34岁人口数)*5+ (35至39岁在学学生数/35至39岁人口数)*5 --- https://bit.ly/3G2CxHR LE=零岁平均余命=平均寿命=出生时预期寿命 --- 因为原原PO替每个县市都赋予相同的MYS与EYS 只有LE与GNIpc是个别赋予 那原原PO的数字与排行就单纯的变成了LE与GNIpc的比拚 --- 计算方法於有2010与2014年为分水岭 2010年後是(LEI*II*EI)的立方根 2014年後EI的算法不一样 --- 中文维基列出的优缺点也很有道理 但不管是LE、MYS、GNIpc还是EYS都是各国政府弄出来的吧 但我认为仅凭可能寿命、受教时间长短与难以计算、可灌水、用法币堆积的GN(D)P 所算出的数字就被称作"人类发展指数"真的蛮不严谨的 (终究，人类的发展到底是什麽?什麽叫人类的发展?) === 除了人类发展指数(HDI)外还有不平等调整後人类发展指数(IHDI) https://bit.ly/3DTQJkv 不平等调整後人类发展指数是"不考虑贫富差距的人类发展指数"， 可被视作是一种潜在的人类发展指数，当不存在贫富差距时，IHDI和HDI是相同的。 HDI排行香港在第4名、但香港在IHDI的排行上是21名 联合国没有计算中华民国的IHDI --- TO某位网友 台东与南投是不同生活圈我知道 问要不要合并也只因为平地少就这麽问、 是另一位网友说基隆新北平地少我才刻意问那台东与南投该不该合并 -- ( ˊ_>ˋ) ▁▁▁▁▁▁ ▉▏ DanDing ▏ ▇▇▇▇▇▇ 淡定红茶 红茶有助思考、谈判、稳定感情 --

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