我试着举一个实例看看好了 设计ai 凭玉祥 设定最高优先权 1.紧急状况 if 现在有交战 { While 部队兵力有空洞 //除了兵力数 最高总合强度也是个问题 怎样算空洞交给专家设定吧 { if 资源充足 补充兵力 //写入行动阵列 扣除规划内的预设资源 else if 徵收损失 < 转进损失 徵收 else 建立临时转进基准 //符合基准时 战术ai自动转进 下次行动时回到预设值 } 需要保留多少兵力与防守资金 建立判断基准 \\避免训练或其他利用 } if 外交上需要朝贡避免开战 朝贡(写入行动阵列) /*总之玩家有发现到的需优先处理的危机 可以写在这里 这也不一定要写在最高优先权的判断 写在最低的也可以 只是写在最低时 可能会变成AI按发展速度最佳化决策 将所有行动都投资在建设 最後才发现自己兵力0的重大危机 导致刚建设的据点马上被抢下的老马ai*/ 2.军事策略 从军事策略与政治组织的方向找出合适的目标 产生 最高预定目标01 最高预定目标02 丢入堆叠 //数个if else 或是 switch 假设产生的 预定目标01为 建立装甲兵大军(1) 预定目标02为 装甲兵大军补给(每回1台) 为了达成预定目标 要决定达成方案 方案a 预定目标01─骑兵升级┬三等骑兵─训练二等骑兵… └$150─建设 方案b 预定目标01─装甲兵学校生产┬建设装甲兵学校─$800─建设 └SP150─建设 在经过方案寻找的过程完成两的方案堆叠 /*这结构好像也不算堆叠了 此外也不一定会产生两个方案 设计者如果认为训练的时间成本不论如何都比$800的建设成本高 使得产生的决策树没有这种可能性 结果就只会有方案b*/ 但是ai并不能单以这两者作判断 所需的时间和资源还需要到建设程序决策 同时对最高 预定目标02也有影响 //恕我先省略 3.建设策略 以之前的军事策略决定 建设策略… //恕我先省略… 6.行动阶段 经过数个阶段的决策计算 可以计算出各种组合方案可能的时间.行动与资源及现在的改革方向 //在外交阶段计算的只是估算可能性 如何估算也是找专家设计 选出最高效率的方案再从顶点 可立即实行的行动依优先顺 将最高者放入行动阵列中 -------------------------------------------------------- 实际上各个国家的不同 以及计设者的想法不同　 决策树的样子与层级都会不同的设定 两种不同想法的玩家群可能各自针对各部份的ai作最佳化 可能同发展出两种行动模式完全不同的高明ai 另外如果有此设计架构上可能的缺点请提出来 一个人想再久还是会有盲点 --------------------------------------------------------- 现行的AI构想 所有的阶段都是找出可以实行的行动并给予相同的优先权 放入行动阵列时 则是相同优先权的就随机选择放入 充满变化性 完全无法预测行动 意外性极高的有趣AI 就这样完成了!!! 各位觉得如何呢? --

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