作者tlm (Netherlands)
看板GO
标题[情报] AlphaGo开放式复制计画
时间Wed Mar 16 08:45:09 2016
在GitHub上面有一个根据Google DeepMind团队的论文所进行的AlphaGo开放式复制计画
https://github.com/Rochester-NRT/AlphaGo
其实那篇论文讲的大概已经有七八成
要做到小规模的复制应该没什麽问题
最主要是透过复制的尝试去实际理解AlphaGo的运作模式的"眉角"
他们使用的程式语言是Python 深度学习模组是基於Python语言的Keras
Keras简介：
http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/45397033
p.s. 对於这个板的常驻板友－围棋高手与资深棋迷 会不会对於这里最近变成AI板的
倾向不太喜欢啊? 本来有在考虑到底要不要分享这篇 不过後来觉得目前关注这
个议题的乡民还是集中在GO板较多 贴在这边可能比较有用...
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1F：推 bloodashih: 情报推 03/16 08:58
2F：推 cccon1ine: 有办法做出GO@home吗？ 全民力抗棋王 XD 03/16 09:48
3F：推 guogu: 其实应该要说模仿，毕竟这不是AG的code 03/16 10:06
4F：推 FableKevinS: 就算google开源也没用阿, 电脑要有1000CPU 03/16 12:32
5F：推 tint: 单机版也要48个CPU qq 03/16 13:23
6F：推 blackwindy: python速度慢阿 改写成C/C++说不定CPU就少一半 03/16 14:18
7F：推 birdy590: 还要gpu咧 而且不是titan那种便宜货 03/16 19:29