这是我在PC-Shopping板的文章 给有兴趣的人参考一下 ------------------------------正文开始--------------------------------- 小弟我是一个使用ArcGIS的工作者 有时运行比较吃资源的功能 或是处理的范围比较大(通常都是一个国家范围) 有时候跑一跑就好几个小时 不开心的时候还可以跟你跑个好几天 我是可以等 但是甲方和经理就会一直催XD 所以一直很想知道怎样的电脑设备可以让ArcGIS跑起来最快最顺 可以帮我省点时间 做事也比较有效率 前阵子常常逛电虾版 只能说这版实在太可怕了 被烧到把本来要战5年的1230 v3卖掉换成i7-5820K 看看换成x99能不能真的插久久 再加上因缘际会之下有机会接触 Dual E5-2620 v3的电脑 难得有机会用到这麽多核的电脑 所以就决定来测试一下ArcGIS到底在怎样的电脑上跑比较适合 於是就有了这篇文章了 不过要先说 我的测试没有这麽严谨 大家参考参考就好 毕竟有很多变因我无法控制 然後这篇文很长 如果没耐心直接看结论就可以了XDDD -------------------------------------------------------------------------- 电脑一 CPU: i7-5820K OC 4.4GHz MB: Asus X99-M WS RAM: Kingston DDR4 16GB 2133MHz*2 HDD: Toshiba 3TB SSD: Toshiba Q300 Pro 256G 电脑二 CPU: E5-2620 v3*2 MB: unkonw RAM: DDR3 36GB HDD: unknow 电脑三 CPU: i5-4570 MB: unknow RAM: DDR3 4GB 1600MHz*2 HDD: Toshiba 2TB 以下测试就以CPU型号当做每台电脑的代号 使用OS皆为Windows 7 Ultimate 64Bit ArcGIS软体为 ArcGIS 10.4.1 运行资料为Aster Global Digital Elevation Model(30M) https://goo.gl/EdYYq6 The Earth’s Relief (15M) https://goo.gl/aOf3RC 资料范围为全台湾的DEM 在ArcGIS里面 虽然有说ArcGIS 10以後的版本都支援多核心&多CPU 但是更详细的内容有提到 大部分的Function是用一个核心跑ArcGIS 一个跑Function 而不是我认为的用两个以上的核心去跑Function 这样的多核支援根本算是全残... 不过另外也有提到 有几个Function是真的可以用两个以上的核心去跑的 可以这样跑的Function大部分都在Geostatistical Analyst(GA)里面 这些才有参数可以设定你要用几个核心去跑 其他都是没有的 详细情形可以看这里 https://goo.gl/Szppcw 再来可以跑多核心的就是ArcGIS Server的cache了 所以只会测这两项 以下测试会分为 1. 全残多核Function测试 (Raster to Polygon, Select by attribute, Aggregate, Contour, Smooth Line) 2. 多核Function测试(Geostatistical Grid, Cache) 3. SSD和HDD测试(Cache部分) P.S. 里面会看到Full和Auto Full是指关掉CPU省电功能 Auto则是打开 1. 全残多核Function测试(其实我很想说根本单核性能测试) 1-1 Raster to Polygon http://imgur.com/a/l4rrc 这里的测试没有E5那一台的电脑 因为是後来才增加的测试项目 这里可以看到5820K的处理速度大概是快了将近两倍 把省电功能关掉也可以增加将近15%的效能 1-2 Select by Attribute http://imgur.com/a/z6kUo 这里的结果也不太意外 E5的时脉较低 在单核部分被两颗高时脉的CPU惨电是正常的 在这部分E5的效率只有5820K的37% 基本上应该算是海放惹 i5的表现还算可以 有77% 1-3 Aggregate http://imgur.com/a/H4Ygp 在这项功能测试里 E5和i5分别有68%和84%的5820K效能 E5的效能和上面的效能差距有点大 差了将近两倍有 不太确定原因 目前只能推测是功能运算上也许差异 1-4 Contour http://imgur.com/a/s1H0i 这里可以看到5820K在开启省电的状况下表现最差 但是跟E5的成绩差不多 关闭省电之後从花49秒变成29秒 效能成长70% 跟第一个项目的增加15%差了很多 E5和i5则是跟上面那项测试结果差不多 i5速度还是比E5快20~30% 1-5 Smooth Line http://imgur.com/a/bpEBW 这一项测试一样没有E5 这大概是i5表现最差的一项测试 跟5820K Auto差距来到54% 5820K Full跟Auto的效能 跟第一项测试差不多 差了18% 上一项差了70%有点夸张... 2. 多核Function测试 2-1 Geostatistical Grid http://imgur.com/a/8j4OL 这一项也是後来加测的 一样没有E5 不过从这里就可以看出多核心的优势了 5820K的效率比i5的效率高了两倍以上 2-2 Cache 不同电脑测试 ArcGIS Cache的资料输出比较特别 有Bundle和Exploded两种格式 Bundle是把Cache资料打包成ㄧ个比较大档案 Exploded则是维持Cache原始的小档(10K左右) 前者的硬碟负担比较小 後者因为小档写入的关系 会很吃硬碟速度 这里我会把两种档案格式的结果都列出来 http://imgur.com/a/kJsMt 这里可以看到一路挨打的E5终於可以出一口气了 成绩和5820K相去不远 但处理速度将近i5的两倍 这里比较有趣的是 E5的Bundle和Exploded两种资料格式的速度是差不多的 我推测可能不明原因导致E5的bundle变慢 不然bundle应该是会快蛮多的 2-3 Cache 不同电脑同核心数测试 这里是想单纯看看用相同核心数去跑 是否高时脉的还是一样会胜出 http://imgur.com/a/7Ahf8 这里可以看到 跟推测的一样 时脉的高低还是会影响结果 5820K大概赢了20%左右 後来才想到也许也有可能是不同系列的CPU影响? 以後有机会在测试同CPU不同时脉跑的结果吧XD 2-4 Cache 同CPU不同核心数测试 这里是想看看确定多核心到底能够增加多少效能 http://imgur.com/a/2bMhQ 这里可以看到 愈多的核心的确可以增加愈多的效能 4核到8核的时後增加了约60%的效能 8核到12核的时候也增加了60%的效能 真想拿个24核的来试看看是不是这样一直60%增加下去XD 2-5 Cache SSD VS HDD 因为我推测Bundle和Exploded两种资料格式会因为硬碟读取效率有差异 所以多测了这项 P.S. XXX to YYY 是指input资料在XXX output cache在YYY SSD to SSD和HDD to HDD 资料和Cache都是不同硬碟 避免影响 http://imgur.com/a/JM4aR 可以发现在Bundle格式的时候 不管在哪种硬碟里面作业 效能其实都差不多的 只差了1%左右 但是在Exploded的时候就不一样了 可以看到资料output在SSD的时候速度是最快的 如果output在HDD的时候可能低到剩60%左右的效能 ----------------------------------------------------------------------------- 结论: 1. 取消CPU省电功能，跑Function时有较好的效能。 2. 如果不会使用多核Function时，买电脑的时候选时脉高的会比较有帮助。 3. 使用多核Function时，核心数及时脉高对效能都有一定的提升作用。 4. 本次测试下，对多核心功能而言，高时脉的帮助可能大於多核心。 (6C12T VS 12C24T还是赢这样 不过不排除ArcGIS对双CPU优化太差的可能性XD) 以上提供给想买电脑的ArcGIS使用者做参考 -- --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 111.248.178.196 ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/GIS/M.1480596370.A.C27.html 跑Geoprocessing tools的话其实没差 除非ESRI的网页骗我XD 请参考https://goo.gl/ozHLOH 节录 Are geoprocessing tools faster in ArcGIS Pro? Geoprocessing performance is roughly equivalent between ArcGIS Pro and ArcMap. ESRI解释多核心和平行运算 One additional note: multithreaded is not the same thing as parallel processing! Parallel processing is a technique which splits up a big job into many smaller jobs and allows multiple CPUs or processes to work on the big job at the same time, often resulting in faster processing time. A growing number of geoprocessing tools leverage parallel processing to improve performance. In the first release of Pro, there are 25 tools that support parallel processing, including a number of geostatistics tools and Spatial Analyst tools. 这里可以解释多核心和平行运算在tools里面的差别 多核心对於Geoprocessing tools是没有用的 除非是有支援平行运算的tools 所以除非你要跑有支援平行运算的tools 不然选核心超过4个的CPU可能都是多余的 不如选时脉高的CPU ArcGIS Pro 支援平行运算tools请参考https://goo.gl/yRbqJJ ArcGIS 10.4 支援平行运算tools请参考https://goo.gl/Szppcw P.S.其实Pro有支援平行运算的tools 在10.4里面大部分都有 ※ 编辑: freshego (49.214.81.253), 12/02/2016 11:10:23 那就是原厂的资讯骗我QQ 请问是哪个分析工具 我也来测试一下:) ※ 编辑: freshego (123.204.62.144), 12/05/2016 08:55:23 感谢 等我装好ArcGIS pro来测一下 --测试结果-- ArcGIS Pro ArcGIS 10.4.1 Contour 45.0 57.6 Select by attribute 11.8 44.0 Raster to polygon 813.8 486.6 Smooth 27.9 29.6 在Contour部份 ArcGIS Pro大概是快有将近30%的速度 但是好像没有4倍这麽多 在Smooth部分 ArcGIS Pro也是比较快 但是差距大概在10%内 以上两个是用内政部20M的做出来的结果 Select by attribute这边ArcGIS Pro就真的有快到4倍了 推测是64位元的系统有产生效果? 不过在Raster to ploygon部分 104.4.1快大概有70%左右 以上两个是用另外的资料跑的 因为台湾的范围太大要跑好久XD 结论是 我想快或慢可能随着tools不同会有变化 所以官方才不敢说谁比较快 所以给个差不多快的说法吧 P.S. 以上资料都是跑5次後平均的时间 ※ 编辑: freshego (123.204.62.144), 12/06/2016 17:29:37