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嗯 监於近来网路讨论环境的治安 确实不比二十年前了 也先讲 没有要站队或者恶心谁 或者自居是大佬给人发文凭的意思 纯粹聊聊天 大脑其实也就是一团很复杂的神经 对刺激做出反应罢了 喜欢也罢讨厌也罢 对大脑来说都是一样对刺激做出反应而已 有养过宠物应该知道 训练狗狗拜托拜托、转圈圈 要给食物作为奖赏 换言之狗狗学习到的是对特定声音/手势 做出特定反应 就会得到食物 换言之、学习的驱动力是食物 也就是生物本能 人类也是差不多情形 当学习的动机大於阻力 就有机会把事情学起来 至於怎麽样学的快 这就是教育领域的专业了 大体上和生理条件、教学品质和学习动机有关系 至於预先准备嘛 这其实比较像是需不需要快取的问题 一旦预测失败当然整个预测树都要清掉 当然看到如今的处理器都有快取 答案不言自明 预测失败增加的成本 是小於持续预测成功带来的利益的 而如何提升预测准确度才是问题的核心 一般解决这个问题的方法 不外乎增加快取容量和改善快取演算法 对应到人类就是念更多的书还有针对热门科系/职业做准备 这可能就是虎妈的思维 只是方式对不对就得另外讨论 另外讲一个在学幼教时得到的知识 人类脑神经的连结在数量上来说 大体在两岁以前就几乎完成 在青春期後、人的大脑即与成人无异 在青春期结束前 用的到的连结会留着 用不到的就断开 而且这是永久的 即所谓大脑发育关键期 所以双亲在孩子小的时候 要尽量给予他们各种色彩/声音/触觉的「正向」刺激 来鼓励大脑连结的形成 特别提一下所谓「正向刺激」是说 避免用喝叱、责打、压力等「负向」方式 因为负向的刺激会让孩子的大脑学习到 这个行为不可以做 进而断开连结 而这个连结断开就断开了、是不可逆的 可能会断送孩子某个天赋 讲完 其实我会觉得人类以後会走向AI教师吧 AI的本质就是预测嘛 人类开始带小孩当老师 也不过是20岁出头的事情 掌握的教育技巧与知识 终有一天会被大量数据训练後的AI给超越 现在就有人用SIRI、chatGPT学语文了 往後可以想像大量教学工作由AI接手 可能现在被热烈讨论的教育诸问题 都将被AI老师好还是人类教师好的问题所取代 ※ 引述《plamc (普兰可)》之铭言: : 为了避免又有人以为我要主张快乐学习,补充一下 : ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ : 先重复:是盐湖先提"有人不能自主学习",我才去检验他的自主学习的逻辑跟定义 : 可不是我在主张自主学习,不要搞错 : ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ : 我再提供一个我自己的经验,大家应该也都有类似经验 : 我小学的时候,因为好玩,花了一个月断断续续把《长恨歌》整首背起来用来乱改搞笑 : (所以这是自主学习、快乐学习,没人逼我,为了好玩) : 到现在,我只记得前两句 : 因为後来没用到,每天接触很多新知识技能,大脑建构新回路会去拆旧回路来用 : 所以就算以前背得滚瓜烂熟,随着时间,回路也会逐渐分崩离析最终大部分消失 : (也就是说,就算不是逼迫学习造成的瞬杀,长时间後也是一样要消失) : 如果我从来没背过《长恨歌》,现在临时需要记得前两句,以我来说,大概不用1分钟 : 所以我小学花那麽多时间的价值是1分钟 (虽然说快乐无价啦) : 这时你可能会提出质疑:如果现在是需要重新背起来全部,速度会较快! : 因为虽然旧回路被拆去用搞的乱七八糟,但一些结构还在,重新建立比从零开始快 : 是这样没错,大部分人应该也都同意这样的经验,可是会快多少? : 以我来说,很久以前背过全部的,要重新全部能背,大概至少要花以前一半的时间 : 假如我小时候那一个月,不是因为好玩,是为了「预先准备」 : 我花一个月,省下半个月,净结果是纯损半个月 : 如果你做啥都爱「预先准备」,就算你神机妙算猜中以後的需求,也要损失一半的时间 : 如果你落空,譬如你背了长恨歌,後来要用的是琵琶行,就是损失全部 : 来比较两个小孩,假设都是虎妈教育,不许「玩物丧志」(就是不能像我为了好玩乱搞) : A 虎妈设想很多「以後可能用得到」的要他「预先准备」先不做实用的事 : B 虎妈叫他只专心学立刻就要实用的,以後要用到的以後再当场学 : 假定虎妈的神机妙算率10%,扣掉因为时代演变,先准备的变没用5% : 假定重新学习时间跟我一样是1/2 : A 所花的时间最终只剩下 2.5% 的作用 : B 所花的时间有 100% 的作用 : 假定 A B 都是中上人资质,B 都已经变成比尔盖天了,A 还是鲁蛇一条 : (比尔盖天只有中上人资质,非绝顶聪明) : 如果 A B 都是驽钝资质,那可能差别就小些 ----- Sent from JPTT on my iPhone --



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