※ 引述《Inosxz (加麦加麦)》之铭言： : 资料库名称：MySQL : 资料库版本：5.7 先假设你用 InnoDB (预设值)... : 内容/问题描述： : 原始的资料是每个商品在某日期为一个csv (例如: 商品A_20170901) : 里面有客户a, b....的资料 : 如果把全部的资料丢到一个table : 像是这样 : 商品 日期 客户 数量 ... item_id trx_at customer_id num : A 20170901 a 30 ... : A 20170901 b 40 ... : B 20170901 a 35 ... : B 20170901 c 40 ... : . . . . ... : A 20170902 a 35 ... : . . . . ... : 但是发现资料量很大 一周就会有几百万笔 : 而且这样的结构没有主键 : 我需要的查询有两种统计情况 : 1) 商品A在一段时间(例如20170701~20170930) 出给各客户的总数量 : 例如a有3000个、b有2500个 SELECT customer_id, COUNT(*) FROM table WHERE trx_at BETWEEN ... AND ... GROUP BY customer_id; 所以有 (trx_at, customer_id) 的 covered index 会有帮助。 : 2) 客户a在一段时间(例如20170701~20170930) 持有商品的数量 : 例如持有商品A 3000个、商品B 700个 SELECT item_id, COUNT(*) FROM table WHERE trx_at BETWEEN ... AND ... WHERE customer_id = ... GROUP BY item_id; 所以有 (customer_id, trx_at, item_id) 的 covered index 会有帮助。 : 那资料结构是参考版上这篇的方法3吗 : #1DjQ-Ozb (Database) : https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Database/M.1303752600.A.F65.html : 或是有其他适合的结构呢？ 先看看这样速度够不够，以你说的数量来看应该是很够用... -- Resistance is futile. https://blog.gslin.org/ & <[email protected]> --

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