作者kdok123 (小天)
看板DataScience
标题[徵求] ml/dl家教
时间Sun Sep 25 22:25:30 2022
请注意一个月只能使用两次徵求类别
第一次在本版发文，如有违反版规请见谅
背景：本人ml/dl初学者，想要快速学习feature selection/time series prediction的
知识，希望可以有专家教学讨论让我更快上手（重点想讨论方法和数学）
教学地点：远端上课
时薪：2000/hr（没有找到类似的徵求文，若不符合行情还请告知）
需求：讨论数学和方法，有打kaggle经验尤佳
联系方式：请将联系方式及简历寄信至
[email protected]
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 101.137.165.181 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/DataScience/M.1664115932.A.141.html
1F：推 yiche: 请问是数学背景吗？ 看到快速学习我就却步了 光是提到的tsp 09/26 07:54
2F：→ yiche: 在研究所已经是一个学期的课程了 09/26 07:54
3F：推 wuyiulin: 我也觉得xDDD 这不是行情的问题 09/26 17:55
4F：→ kdok123: 抱歉大家不用纠结在快速这点，快速只是我的个人期望... 09/26 18:53
5F：→ kdok123: 其实我是有专案要做，主要是希望老师可以带领我做分析 09/26 18:56
6F：→ kdok123: 依据数学的逻辑给方向和建议 09/26 18:56
7F：推 diabolica: == 09/27 15:01
8F：推 Bujo: 不用纠结於数学啦，资料不清理，数学载强也没用，学好如何制 10/05 14:37
9F：→ Bujo: 作dataset比数学好用太多了 10/05 14:37
10F：推 yiche: 和楼上不一样 我还是认为数学是根本xd 10/06 23:21
11F：推 Bujo: 看是要做什麽吧，如果要用AI做专案做产品，数学真的排很後面 10/11 00:46
12F：→ Bujo: ，当你还没把服务或是产品做出来demo,数学真的派不上用场， 10/11 00:46
13F：→ Bujo: 也还没遇过因为数学就让模型准确提升的例子 10/11 00:46
14F：→ wuyiulin: 我就是用数学让模型变准确的。 10/16 20:58
15F：→ wuyiulin: 当然你的 topic 只是要动就不用看数学喇。 10/16 20:59
16F：推 jellyfishuan: 数学怎麽可能没办法让模型更准确XDD 10/17 06:25
17F：→ jellyfishuan: 用不用对才是难关 10/17 06:26
18F：→ jellyfishuan: 不过大部分的人都只是求能用就好就是了 10/17 06:27
19F：推 Bujo: 先学会如何部署大规模分散式训练，之後再讨论数学会比较有效 10/24 20:45
20F：→ Bujo: 率 10/24 20:45
21F：→ chang1248w: 看是於产於学 10/30 20:16
22F：→ chang1248w: 数学不通就只能当调参师 10/30 20:19
23F：→ chang1248w: 发挥作用的例子不少啊，wgan, siren, 3d重构，还有最 10/30 20:40
24F：→ chang1248w: 近挺红的diffusion model也用不少 10/30 20:40
25F：→ chang1248w: 也不是说当调参师不好，就平均生产力而言，工匠一定 10/30 20:48
26F：→ chang1248w: 是比学者高的，但整个学门的建构是需要学者的 10/30 20:48
27F：推 erre: 推荐假掰陈，专长调参数学习 12/08 12:53