作者su3cl31125 (03lii)
看板DataScience
标题[问题] 想知道影片内容写了什麽
时间Tue Dec 7 20:14:48 2021
请求板上大大支援
5年前朋友寄给我的一封手写信寄丢
多年後没了交集
但还是很想知道内容写了什麽
但影片是手机录影 画质不佳
有无方式可以增强解析
以下为影片截图
https://i.imgur.com/qsyQpQg.jpg
在ask板被告知可以来这里问问
如有错板会删文
谢谢
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 220.129.87.75 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/DataScience/M.1638879290.A.1A9.html
1F：→ yoyololicon: 只看这张照片的话，很难救了 12/07 23:58
2F：推 ddavid: 其实是可以做的，但会是很大的一个问题 12/08 10:50
3F：→ ddavid: 思路是这样的，影片看来虽然解析度不够文字不清楚，但是因 12/08 10:51
4F：→ ddavid: 为文字大致外形还是可辨识，因此至少每一个字可以得到一个 12/08 10:51
5F：→ ddavid: 可能是哪些字的文字分布机率函数 12/08 10:52
6F：→ ddavid: 然後再靠自然语言相关的技术，从机率函数中去挑选最可能组 12/08 10:53
7F：→ ddavid: 成有意义句子的可能性 12/08 10:53
8F：→ ddavid: 好了，概念说起来很简单，但是技术难度就高了，特别是第二 12/08 10:54
9F：→ ddavid: 阶段的组句难度很高XD 12/08 10:54
10F：→ yoyololicon: 不不 这连外型都很难辨识了吧= = 12/08 11:32
11F：→ yoyololicon: 我倒是觉得如果是影片的话 也许能靠相邻的frame救一 12/08 11:33
12F：→ yoyololicon: 点点资讯回来 不知道有没有类似task 12/08 11:33
13F：→ yoyololicon: 这种restoration的问题我的看法是 如果人都很难猜出 12/08 11:36
14F：→ yoyololicon: 原本的资料长怎样 那机器也不会好到哪去 12/08 11:36
15F：推 st1009: 觉得要靠相邻来救+1 12/08 12:14
16F：推 KindWei: 你可以故意创造这类模糊文字的照片 然後自己 train model 12/08 19:57
17F：→ KindWei: 去解 12/08 19:57
18F：→ KindWei: 不然就有看有没有现成的 model 和资料集 但应该有点难 12/08 19:57
19F：推 watashino: 其实还是有可能啦 12/09 12:32
20F：→ watashino: 现在的sr技术真的蛮强的 12/09 12:32
21F：→ watashino: 尤其是这种很特定、有固定pattern的资料 12/09 12:32
22F：→ su3cl31125: 对於我这普通人看来是很困难的工程 感谢大家的回覆 12/09 23:43
23F：→ ruthertw: 这个题目很难作 12/10 02:25
24F：推 aa871220: 现行去躁比较强的都英文 12/13 21:52
25F：→ aa871220: 繁体中文dataset 来源根本不足xd 12/13 21:52
26F：→ truehero: 这种程度的模糊应该可以解 12/15 22:42
27F：推 truehero: 今年玉山不是有办手写辨识赛,资料集可以拿来用 12/15 22:47
28F：推 mom213: 请通灵王可能较容易0.0 12/16 01:39
29F：推 b10007034: 同感是影片的话，比一张照片有更多的资讯 12/24 15:41
30F：推 ddavid: @yoyololicon 我说的外型，是指一些明显可见的特徵 01/21 11:15
31F：→ ddavid: 比如就算这麽模糊，但其中很多字明显可见是左右两块组成， 01/21 11:16
32F：→ ddavid: 中间那一页最右上角那个字明显有像「地」或「他」右下那个 01/21 11:17
33F：→ ddavid: 弯勾形状，另外从文字色的密度可猜测笔画的密集程度等等 01/21 11:18
34F：→ ddavid: 更细微还能看出一些如「然」「无」这些上密下疏，或是「喝 01/21 11:20
35F：→ ddavid: 」左短右长而「和」会左长右短的特徵 01/21 11:21
36F：→ ddavid: 因此先弄到大量手写字库训练针对这类特徵的模型後，就有机 01/21 11:22
37F：→ ddavid: 会尝试对模糊的字进行辨识输出候选字列表与对应机率 01/21 11:23
38F：→ ddavid: 进一步就是上面讲的，再串自然语言模型尝试最可能组词组句 01/21 11:24
39F：→ ddavid: 的选项，就有机会输出候选句子 01/21 11:24
40F：→ ddavid: 但这真的是个可以写无数篇 Paper 的大题目XD 01/21 11:25
41F：推 yoyololicon: 我懂你的意思 但这个糊到学出来的分布也不会很sharp 01/21 14:02
42F：→ yoyololicon: 再拿来生可能的字句，可能会有数千条候选字句 01/21 14:03
43F：→ yoyololicon: 题目worth trying 但不能保证是原po需要的解答 01/21 14:04
44F：推 ddavid: 候选句可能很多，但特徵取得够好够多的话，有可能意外地机 01/21 16:11
45F：→ ddavid: 率处理後高低机率差距很容易拉开，毕竟有些特徵事实上蛮容 01/21 16:12
46F：→ ddavid: 易锁定到相对少数的字，而文字本身就已经有字频差距，再套 01/21 16:13
47F：→ ddavid: 到词库又可以筛选掉很多低机率可能性，再进一步到了自然语 01/21 16:14
48F：→ ddavid: 言模型又可以除去文法上直接不可能或低机率的组合 01/21 16:15
49F：→ ddavid: 我直觉上是认为过程超级繁复且运算量很大，但做完的结果有 01/21 16:17
50F：→ ddavid: 可能意外地不会有大量高机率候选句，因为某些特徵的筛选力 01/21 16:18
51F：→ ddavid: 还是蛮强大的 01/21 16:18
52F：→ ddavid: 当然，如果写作者本身行文的文法就很特别或很糟会是麻烦 01/21 16:20