作业系统:linux 问题类别:ML、DL、Optimization 使用工具:python3 问题内容 如题 我现在有一组每天记录的讯号波形资料 每天有固定n点 n>30 想以此推估建立某个数值型的回归模型 也就是input为1d time series data output为numeric value output也可能为数组 有这个潜在需求 因为需要多输出所以考虑以神经网路来做 除了将 每天的波形资料转特徵後 用简易bpnn处理预测外 还有其他处理类似资料的好方 模型吗 看了一下lstm 似乎很少有这方面的范例 cnn的话不考虑时间 又有波形平移的问题 --

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