作者ms0344303 (我不玩了)
看板DataScience
标题[问题] 时间序列input问题
时间Mon Jun 28 16:04:02 2021
作业系统:linux
问题类别:ML、DL、Optimization
使用工具:python3
问题内容
如题
我现在有一组每天记录的讯号波形资料
每天有固定n点 n>30
想以此推估建立某个数值型的回归模型
也就是input为1d time series data
output为numeric value
output也可能为数组 有这个潜在需求
因为需要多输出所以考虑以神经网路来做
除了将 每天的波形资料转特徵後
用简易bpnn处理预测外
还有其他处理类似资料的好方
模型吗
看了一下lstm 似乎很少有这方面的范例
cnn的话不考虑时间 又有波形平移的问题
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※ 编辑: ms0344303 (114.34.118.117 台湾), 06/28/2021 16:06:09
※ 编辑: ms0344303 (114.34.118.117 台湾), 06/28/2021 16:09:26
1F:→ linfeelin: 会考虑用self attention 嘛? 06/29 12:43
2F:推 wang19980531: attention+1 07/01 16:51