作者wang19980531 (中立评论员)
看板DataScience
标题Re: [问题] Autoencoder属於监督式学习or非监督式学
时间Tue Jun 1 10:06:35 2021
Autoencoder属於非监督式模型，
且属於generative model的一种。
（一般会跟VAE一起讲）
但纯粹的Autoencoder比较常拿来利用的是latent space，
可以把他当作一种representation learning，
可以做clustering或是检索问题
或是把他当作下游任务的input
另外我并不觉得资料清洗的过程就变成监督式学习
因为model并没有直接access到你标记的东西来作为I/O
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1F：→ wang19980531: 模型也不会学习到坏的图片，所以仍是非监督式学习 06/01 10:07
2F：推 ctr1: 昨天後来想想，是否是因为没有把label进去一起训练， 06/01 13:37
3F：→ ctr1: 所以称为非监督式学习(自己的想法 06/01 13:37
4F：推 wtchen: AE这种模型你要用监督式搭配Keras还是能训练出来 06/01 20:02
5F：→ wtchen: 我只能说命题不太对 06/01 20:03
6F：→ wtchen: 把AE二分法很奇怪 06/01 20:04
7F：推 srarod: 看你怎麽兜 如果你完全没用到label或是喂进去的资料没有 11/27 22:07
8F：→ srarod: 偏好 硬要算的话就非监督吧 11/27 22:07