作者PyTorch (citations至上主义教室)
看板DataScience
标题[问题] 如果infoGAN的资料集本身就unbalance会发生甚麽事情?
时间Fri Mar 12 12:57:10 2021
infoGAN可以自动学出隐藏的latent space参数
对应的输出变化
那如果今天本身data是unbalance的
训练下来
那特别少的那组data情况
是不是就不太会出现在latent space 对应的参数变化中?
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1F：→ Eriri: ...哈佛校产也才三百多亿镁 哪个学校一年能募一百多亿镁 05/05 04:30
2F：→ c*typort: Harvard Received $1.4 Billion In Donations Last Year 05/05 06:56
3F：→ c*typort: 别闹笑话了..好几间大学年年募到百亿镁..前10都超过500 05/05 06:58
4F：→ c*typort: 缺钱的都是公立大学..你有看过藤校100/200人大班制吗?? 05/05 06:59
5F：→ c*typort: 募到的钱越多..花的也越多好吗 05/05 07:02
6F：→ veru: B 是十亿美元吧 说百亿美元也太夸张了 05/05 08:22
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7F：推 lifeowner: 产生的code(latent variable)会和x有最大MI 故不会被 11/20 10:10
8F：→ lifeowner: 其它主要的数据的z所包含 11/20 10:10