作者ArthurJack (Weston)
看板DataScience
标题[问题] Keras版本不同对训练结果的影响
时间Wed Dec 16 14:42:09 2020
作业系统:(win10)
问题类别:(ex：DL,CNN)
使用工具:(ex:python,tensorflow,keras)
问题内容:
版上各位好，不好意思想请问各位关於Keras版本的问题
之前使用Keras2.0.9，Tenaorflow-GPU 1.15.0
PYTHON 3.7.0这个环境导入Resnet 预训练模型，效果不错
接着我想对比看看其他预训练模型，去查了之後
发现有些新模型要比较新的Keras版本才有包含
所以将Keras升到2.2.5，然後就能顺利导入预训练模型
但是却发现模型训练结果验证集精度卡在0.005不会变动
拿之前有训练出效果的程式码去训练也一样卡0.005不会动
後来把Keras版本降回去就又恢复正常了，请问版上各位，这纯粹是
Keras的问题，还是我Tensorflow或是Python版本也有问题??
以上，谢谢各位版友
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 140.115.51.91 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/DataScience/M.1608100931.A.B54.html
1F：→ watashino: 精度是指甚麽东西阿 12/16 20:34
2F：→ watashino: 我看板上的文常常都理解困难，平常都用英文QQ 12/16 20:34
抱歉没说清楚，精度是指validation accuracy
※ 编辑: ArthurJack (42.72.135.37 台湾), 12/16/2020 20:46:02
3F：→ wtchen: 你没查看TF版本吗？ 12/16 23:07
4F：→ wtchen: 有时候版本不匹配也会发生问题（但通常都有错误讯息） 12/17 02:50
5F：推 goldflower: 建议是要用keras请通通改tf.keras 12/17 12:50
6F：→ goldflower: keras已经不会独立维护了 12/17 12:51
7F：→ goldflower: 你先用tf.keras不行再说 12/17 12:51
好，谢谢各位
※ 编辑: ArthurJack (42.72.93.113 台湾), 12/17/2020 23:15:11
8F：→ goldflower: 另外据我经验tf1请用1.14 不然就改用tf2了 1.15蛮雷 12/18 18:12
9F：→ ArthurJack: 好的，谢谢 12/19 20:00