作者wang19980531 (中立评论员)
看板DataScience
标题[讨论] SimCLR 在 similarity上运用的可能
时间Fri Oct 16 00:45:42 2020
近年特徵提取的self-supervised learning
有很卓越的进展
主要有利用auto-encoder
和SimCLR的Contrastive self-supervised learning
Contrastive learning的概念过往很常用於similarity的检索问题上
想知道 without labelling在similarity问题上发展的可行性？
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1F：推 stu42067: 个人浅见，如果没有 label 的话可以透过data augmentati 10/17 17:21
2F：→ stu42067: on 来得到 pseudo label 做 consistency loss 以增加 mo 10/17 17:21
3F：→ stu42067: del robustness 减少bias feature。 10/17 17:21