作者eggy1018 (罗密欧与猪过夜)
看板DataScience
标题修课选择疑问
时间Thu Aug 20 20:47:45 2020
Data science 版的大家好，
自己目前即将升上硕二，想选一门对於未来发展有帮助的课。想修课的原因在於希望自己
能在CV这条路走远一点，希望自己能出社会的时候不管是做DL/ML都好，希望能以研发为
主的职位。
自己也知道，没有一个PHD很难找纯研发的职位，但还是希望自己在红海中相对其他人来
说比较有价值的。
因此有以下课程想选修, 想以增强数学能力为主，其中1-3都是通讯所的课程，4是资工所
的
1. 统计学习
有一点像传统的ML，但是数学推导居多
https://i.imgur.com/GFR7eEp.jpg
2. 深度学习
以Ian Goodfellow 那本原文书当教材的深度学习，也是数学居多
https://i.imgur.com/qPJbJKU.jpg
3. Convex Optimizations
以函数最佳化为导向的课程，数学成分很重
https://i.imgur.com/q9zPneh.jpg
4. 平行程式
实作性很高的一门课，不过已碰过Spark相关的套件，虽然相关性不高，不过还是不知道
该不该修
https://i.imgur.com/WxHnTKS.jpg
自己也还在思索未来的方向，还希望各位能给予我一点建议QQ
谢谢大家
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1F：推 MXNet: 1 会用到 3 的部分，但不多，2 则是用到 1 的 08/20 21:29
2F：→ MXNet: 4 当要开发 libmxnet, libtensorflow, libtorch 这类底层 08/20 21:30
3F：→ MXNet: 会用到 08/20 21:30
4F：→ MXNet: 我会觉得 1 一定修，2 跟 3 就看时间够不够 08/20 21:31
5F：→ st1009: 分类掉了 08/21 00:00
6F：→ st1009: 已补上，下次请注意 08/21 00:00
7F：推 AgileSeptor: CV研发为主就2；想做BI就1 08/21 00:06
8F：推 AgileSeptor: 1的指定用书偏简单，但都是必备知识，有毅力的话可 08/21 00:10
9F：→ AgileSeptor: 以找书自修就好，学分拿去修 2或3 08/21 00:10
10F：→ Pieteacher: 1 08/21 06:21
11F：→ Pieteacher: 看这格式是清大吧 那统计所也会开统计学习 数学要求 08/21 06:28
12F：→ Pieteacher: 更扎实 08/21 06:28
13F：推 DaLanPaa: 2可以修资工所的 实作导向 也比较紮实 08/21 08:05
14F：推 acctouhou: 3会了 其他都会了 08/22 16:30
15F：推 watashino: 2来修113的啦 08/22 22:53
16F：→ watashino: 充实到不得了 08/22 22:53
17F：→ eggy1018: 去年暑假就旁听过113彭教授的DL了，只是觉得还有点不紮 08/23 00:54
18F：→ eggy1018: 实QQ 08/23 00:54
19F：推 MXNet: 113的DL想听数学可以看看简仁宗教授 08/26 15:57
20F：推 mybirdday: 这课表好像是清大..？ 怀念.. 08/26 18:23
21F：推 teamo123: 看你基础如何，1是基本功 08/27 07:32