作者wargods8402 (维尼X维尼)
看板DataScience
标题[讨论] 关於Yolov5的看法
时间Thu Jun 18 17:07:46 2020
如题，
日前又有某个单位发出了新的YOLO V5，
甚至是号称可以达到140FPS的辨识速度。
在FB上也看到了一些测试YOLOV5的影片
看起来效果确实比V4好上一些，
也不会像是V4一样出现一些莫名的框，
并且V5训练出来的权重档大小也是非常的轻量，比起前几个版本小了非常的多，
应用在嵌入式设备上似乎也更加的容易了。
不知道板上的各位先进是否有更深入的了解呢？
谢谢
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 101.12.103.41 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/DataScience/M.1592471268.A.33C.html
1F：推 andy086: v5是不是只有pytorch的版本？06/18 18:13
目前看起来是这样没错
※ 编辑: wargods8402 (101.12.103.41 台湾), 06/18/2020 18:29:25
2F：→ jackwang01: v5就是implement 比较好的v4，名字只是取来吸名气的06/18 19:41
网路上的相关资源太少，询问某科大的博士生。他认为只是V4放到不同的设备上跑而已..
.
我才会有这个疑问...
是不是如同他所说的，只是换个设备，架构跟v4无异呢@@
3F：推 aljohn0422: 虽然他们团队也是长久以来维护pytorch的yolo3，但自称06/18 21:58
4F：→ aljohn0422: yolo5还是怪怪的06/18 21:58
真的颇奇怪...原着也没同意可以挂名吧...
※ 编辑: wargods8402 (101.12.103.41 台湾), 06/18/2020 22:17:42
※ 编辑: wargods8402 (101.12.103.41 台湾), 06/19/2020 04:10:45
5F：→ sxy67230: v4至少有彩虹小马大叔Joseph认证，这个没经过同意就用 06/19 12:59
6F：→ sxy67230: 有点超过就是了。 06/19 12:59
7F：推 Sfly: 我觉得是轻量化而已然後跑在不同的边缘设备 06/19 22:24
8F：推 kiwi946946: v5本身实验不足，只跟efficientdet比较而没有跟v4比 06/24 06:56
9F：→ kiwi946946: 较，AB大神也指出，在他的实验下v5比v4还差，这麽看 06/24 06:56
10F：→ kiwi946946: 来,v5只是一个名字而已 06/24 06:56