作者NTUEE2CS (电机转资工)
看板DataScience
标题Re: [问题] GAN解决mode collapse的SOTA
时间Sat Jun 6 21:57:57 2020
刚好看到这一篇
6月刚上船的 我猜是投到NIPS?
Re'nyi Generative Adversarial Networks
https://arxiv.org/abs/2006.02479
"does not need gradient penalty to reduce the GAN mode
collapse problem. Furthermore, RényiStyleGAN provides more robust convergence dynamics than
StyleGAN and can dispose of using gradient penalty without affecting image fidelity while requiring
considerably less training time."
※ 引述《NTUCSIE (一心向前)》之铭言：
: 想请问现在GAN解决mode collapse的SOTA是
: spectral normalization吗？
: 以前有WGAN, WGAN-GP, D2GAN, unroll
: 在batch中分布动手脚等方法
: 不过我这些资讯应该蛮旧的
: 想请问现在的mode collapse SOTA是什麽？
: 谢谢
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1F：→ a000000000: 那是假ee真cs刷题仔10/11 07:37
2F：→ a000000000: 真ee很惨 不过没人管10/11 07:37
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