作者eggy1018 (罗密欧与猪过夜)
看板DataScience
标题[问题] 利用Object Detection Deblur 的可能性
时间Fri Jun 5 10:56:34 2020
各位Data Science 版的大大们好，最近修CV的课程时，因为本身对Deblur蛮有兴趣的，
想到了一个有趣的应用，想在这边询问此方法的可能性。
发想点：
1. 一张blur (模糊) 的照片，其实并非整张照片都是模糊的，而是有些糊有些不模糊，
之前看的解法(DL系列) 从预测kernel-> multi-scale -> multi-patch-> Deblur GAN都
是吃整张模糊的照片当input，还原一张新的照片，因此想是否也能尝试只处理模糊的部
分在合并？
2. 在Deblur GAN v1的论文证实了将deblur完的结果做object detection有蛮不错的结果
，因此让我开始思考是否能将object detection用来侦测图片中哪里存在blur？再将其de
blur?
目前想到的做法：
先用open-cv 的bounding-box找是否blur(内建API + PSNR + SSIM来当参考值) 再label
它，整个模型就是先让object detection测出这些点，再用DL deblur model deblur，但
不确定这样的可行性如何QQ
目前有看到有一篇2020的论文是利用optical flow来进行Deblur的论文，然而跟自己想要
的还是有一点不太一样QQ
希望各位版友能给我一点意见，就算是打脸也好，谢谢大家！
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1F：推 p122607: 拼回去，可能还要归一一次，不然整张图会乖怪怪的(我觉得 06/05 20:22
2F：→ eggy1018: 感谢P大 有考虑用patch gan的方式做拼贴！谢谢你让我有 06/10 10:04
3F：→ eggy1018: 点灵感了 06/10 10:04
4F：推 franktpmvu: Tell Me Where is Still Blurry: Adversarial Blurred 06/16 15:00
5F：→ franktpmvu: 感觉这篇跟你想的相似 06/16 15:00
6F：→ eggy1018: 感谢F大 後来想先研究blur map跟object flow 在更深入 06/18 16:10
7F：→ eggy1018: 研究，之後会再发一篇进度文，感谢！ 06/18 16:10